LASAGNE,Lasagn

　　一、Win7 64安装theano:

　　1、下载水蟒1.9.2,自带MniGw

　　c:\ Anaconda；c:\ Anaconda \ Scripts；丙：\蟒蛇MinGW超级的豌豆；c:\ Anaconda \ MinGW \ x86 _ 64-w64-mingw 32 \超级的豌豆；加入到路径，安装饭桶，并将C:\git\超级的豌豆；加入到小路

　　2、Github下载theano然后解压，讲theano文件夹里面的theano文件夹拷贝到

　　C:\Anaconda\Lib\site-packages

　　3、下载安装CUDA，版本随意

　　将

　　c:\ Program Files(x86)\ NVIDIA Corporation \ PhysX \ Common；C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v7.0\超级的豌豆；C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v 7.0 \ libnvvpC:\ Program Files \ NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v 7.0 \ lib \ x64c:\ Program Files(x86)\ Microsoft SDKs \ Windows \ v 7.0a \ Include；

　　加入到路径。

　　测试库达安装成功与否，使用

　　nvccV

　　看库达版本

　　采用VS2010，将c:\ program files(x86)\ Microsoft sdks \ Windows \ v 7.0a \ Include；加入到路径，则最终小路有：

　　C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v6.0\超级的豌豆；C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v 6.0 \ libnvvpc:\ Program Files(x86)\ NVIDIA Corporation \ PhysX \ Common；c:\ Anaconda；c:\ Anaconda \ Scripts；丙：\蟒蛇MinGW超级的豌豆；c:\ Anaconda \ MinGW \ x86 _ 64-w64-mingw 32 \超级的豌豆；C:\git\超级的豌豆；c:\ Program Files(x86)\ Microsoft SDKs \ Windows \ v 7.0a \ Include；

　　4、在丙：\用户\管理员下建立一个文件：theanorc.txt

　　[global]openmp=false device=GPU 0 float x=float 32 allow _ input _ down cast=True[blas]LD flags=[gcc]cxx flags=-IC:\ Anaconda \ MinGW[CUDA]root=C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v 7.0 \超级的豌豆[nvcc]flags=-LC:\Anaconda\libs编译器_超级的豌豆dir=C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio 10.0 \ VC \超级的豌豆fastmath=Trueflags=-arch=sm_30

　　注意错误：

　　1、c:\ anaconda \ include \ pyconfig。h(227):致命错误c1083:Cannotopenincludefil

　　e: basetsd。h :Nosuchfileordirectory；

　　错误(第沙盒。cuda):Failedtocompilecuda _ ndarray。Cu:( nvcc returnst

　　atus ，2， forcmd ， nvcc-shared-O3-arch=sm _ 30-use _ fast _ math-compiler-超级的豌豆

　　根据windowsSDK查找这个文件，将这个文件对应的包括加入到路径，没有解决问题，后来编译器_超级的豌豆dirVs2012更改为Vs2010解决问题。

　　编译器_超级的豌豆dir=C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio 10.0 \ VC \超级的豌豆

　　二、安装千层面

　　1、目前还只能从源代码安装。

　　饭桶克隆https://github.com/Lasagne/Lasagne.git #会建立一个千层面目录激光唱片千层面安装要求。txt #比较久python setup.py安装#这一步需要根权限

　　丹尼尔努里[教程]上是这样安装的

　　皮皮安装-r https://原料。githubusercontent。com/dnouri/kfkd-教程/大师/要求。文本文件（textfile）

　　这样需要以根用户来执行，不推荐这样做。

　　尝试正确的安装方式：

　　gitclonehttps://github.com/Lasagne/Lasagne.git#会建立一个千层面目录

　　千层面

　　皮皮安装-r https://原料。githubusercontent。com/dnouri/kfkd-教程/大师/要求。文本文件（textfile）

　　问题：

　　1.这是Python2mimetypes的病菌

　　2.需要将Python2.7/lib/mimetypes.py文件中如下片段注释或删除：

　　try:ctype=ctype。编码(默认编码)# 3。x中省略！除了unicode编码错误：通过

　　补充其它解决办法

　　解决办法：

　　在报错的页面添加代码：

　　导入系统重装(系统)系统。设置默认编码(“utf8”)

　　执行Pythonez_setup.py，报错：

　　unicode decodedeerror错误：“utf8”编解码器无法解码位置35处的0 XB 0:无效

　　起始字节

　　解决办法：

　　在报错的页面添加代码：

　　导入重装系统。设置默认编码(“utf-8”)

　　安装失败之后，重新安装，需要清理丙：\用户\管理员\ AppData \本地\pip里面的内容

　　2、testonmnist

　　激光唱片示例500的python mnist.pyEpoch 103耗时11.717秒训练损耗：0.045202验证损耗：0.059163验证精度：98.16% %纪元104年的500耗时11.702秒训练损耗：0.046228验证损耗：0.058582验证精度：98.14% %纪元105年的500耗时11.704s训练损耗

　　三、面部表情点检测

　　1、从https://github.com/dylansun/Kaggle-Facial-Keypoint-Detection上下载数据数据进行训练：

　　数据文件：培训. zip(60.10mb)测试. zip(15.99mb)示例提交csv(201.08kb)IdLookupTable .csv(842.51kb)

　　每个由(x，y)指定实值valuedpairinthespaceofpixel indexes .共有15个关键点，分别代表以下面部元素：

　　左_眼_中，右_眼_中，左_眼_内_角，左_眼_外_角，右_眼_内_角，右_眼_外_角，左_眉_内_端，左_眉_外_端，右_眉_内_端，右_眉_外_端，鼻尖，嘴_左_角，嘴_右_角，嘴_中_上_唇，嘴_中_下_唇leftandrighthererefesthepointofview of subject .

　　在一些示例中，一些targetkeypointpositionsaremissing(encodedasmissingentriesinthecsv，即两个逗号之间没有任何内容)。

　　输入图像是在数据文件的最后一个字段中给出的，并由alistastofpixels(按行排序)和(0，255)中的整数组成，图像为96x 96像素。

　　数据文件

　　培训。CSV:训练7049图像列表.每行包含15个关键点的(x，y)坐标和以像素的行顺序列表显示的图像数据.

　　测试。CSV:1783张测试图片列表。每行包含imageidandimagedata asrow-有序的像素列表

　　submissionfile文件格式。CSV:27124个关键点预测列表.每行包含一个RowId，ImageId，功能名称，位置.特征名称有"左_眼_中心_x "、"右_眉_外_端_y "等

　　2、采用kfkd.py进行训练：

　　Tousethisscript，firstrunthistofityourfirstmodel:

　　python kfkd.py fit

　　然后培训一批专家，确定他们的权重

　　你的模特：

　　python kfkd.py fit _专家网。泡菜

　　绘制误差曲线：

　　python kfkd。py绘图_学习_曲线网-专家。泡菜

　　此处报错：

　　回溯(mostrecentcalllast):

　　文件" c:\ program files(x86)\ JetBrains \ py charm 4。0 .4 \ helpers \ pydev \ pydevd。py”，第2222行，在模块中

　　globals=调试器。运行(设置[文件]，无，无)

　　文件" c:\ program files(x86)\ JetBrains \ py charm 4。0 .4 \ helpers \ pydev \ pydevd。py”，第1648行，因伦

　　pydev_imports.execfile(file，globals，locals)#executethescript

　　文件" c:/Anaconda/src/lasagne/examples/KaggleFacialKeypointsDetection/kfkd。py”，第417行，在模块中

　　func(*sys.argv[2:])

　　文件c:/Anaconda/src/lasagne/examples/KaggleFacialKeypointsDetection/kfkd。py ，第371行，绘图_学习_曲线

　　型号=pickle.load(f)

　　读取异常

　　解决方法：直接执行

　　绘图_学习_曲线

　　和finallymakepidictionstosubmittokaggle:

　　python kfkd.py预测网-专家。泡菜

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。

相关文章阅读