linux kvm安装windows,ubuntu 安装kvm

　　Linux服务器使用conda安装pytorch 1。安装conda1.1 .下载anaconda1.1.1 .本地下载1.1.2。从服务器1.2的命令行下载。安装Anaconda 1.3切换镜像源1.4。检查安装是否成功。2.安装pytorch 2.1。创建构建虚拟环境2.2。激活环境2.3。检查cuda环境2.4。安装pytorch2.5. cuda测试。

　　参考链接

　　1.安装conda 1.1。下载anaconda 1.1.1。从官网下载anaconda linux版。

　　1.1.2.从服务器的命令行下载https://repo.anaconda.com/archive/WGET。Anaconda 3-2020.02-Linux-x86 _ 64 . sh 1.2 . Anaconda安装Bash Anaconda 3-4 . 2 . 0-Linux-x86 _ 64 . sh 1.3 Anaconda切换图片来源#图片来源conda config -添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/在清华Condoconfig-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/#科技大学图片来源Condoconfig-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/pkgs/free/conda config-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config-set show _ channel _ URLs yes删除镜像源：

　　一个配置移除键通道1.4。检查安装是否成功。输入命令：

　　城市

　　2.PyTorch安装2.1。创建虚拟环境conda create-n torch python=3.7 numpy mapplotlib pandas anaconda

　　2.2.激活环境源激活火炬

　　2.3.检查cuda环境nvcc -V V。

　　注意需要提前安装cuda和cudnn驱动，这里可以看到cuda是10.0版本。

　　2.4.pytorch安装的pytorch和cuda的不同版本会对应不同的conda安装说明，pytorch官网会给出不同的说明将不同的pytorch和cuda一起安装。具体说明见pytorch官网：

　　因为墙外下载很慢甚至卡，所以我们用国内的镜像源码下载安装。之前加了清华的镜像源码，可以去掉-c pytorch。因此，pytorch安装命令是：

　　#不加-c使用国产源码康达安装Pytorch Vision cudatoolkit=10.0。在这里，Cuda工具包改为10.0。

　　2.5.cuda test # cudatestimport torch x=torch . tensor([1.0])xx=x . cuda()print(xx)# cud nn test from torch . backs导入cud nnprint(cud nn . is _ acceptable(xx))

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