什么是线程,线程和进程有什么区别,什么是线程?线程与进程有什么区别?

　　进程和线程的区别是什么？什么是线程？线程和进程的区别是什么？工艺和线程的选择是什么？计算密集型任务和I/O密集型任务计算密集型任务I/O密集型任务在python中，多进程多线程的选择取决于什么？

　　什么是过程？

　　进程就是系统中运行的程序，程序一旦运行就是进程。

　　一个进程可以被看作是程序执行的一个实例。它是系统资源分配的独立实体，每个进程都有自己的地址空间。一个进程不能访问另一个进程的变量和数据结构。如果希望一个进程访问另一个进程的资源，就需要使用进程间通信，比如管道、文件、套接字等。

　　一个进程可以有多个线程，每个线程使用自己进程的堆栈空间。线程和进程的一个主要区别是，同一个进程中的多个线程共享部分状态，多个线程可以读写同一块内存(一个进程不能直接访问另一个进程的内存)。同时，每个线程都有自己的寄存器和堆栈，其他线程可以读写这些堆栈内存。

　　什么是线程？线程是进程的实体，也是进程的执行路径。

　　线程是进程的特定执行路径。当一个线程修改一个进程的资源时，它的兄弟线程可以立即看到这个变化。

　　1.进程是拥有资源的最小单位；是线程调度的最小单位。

　　2.进程有自己独立的地址空间。每启动一个进程，系统都会为其分配一个地址空间，并建立数据来维护代码段、栈段和数据段；线程没有独立的空间地址，它们使用同一个地址空间共享数据。

　　3.3块钱更便宜。CPU切换一个线程比一个进程。

　　4.创建一个线程比创建一个进程花费更少。

　　5.线程占用的资源比进程少得多。

　　6.线程之间的通信更加方便。在同一个进程中，线程共享全局变量和静态变量等数据。

　　7.多进程程序更安全，更有生命力，一个进程的死亡不会影响另一个进程(它有独立的地址空间)；多线程程序不容易维护。当一个线程死亡时，整个线程结束(共享地址空间)。

　　8.对过程保护要求高，开销大，效率相对较低；线程效率更高，可以频繁切换。

　　进程和线程的选择取决于什么？1.需要经常创建用于销毁的优先级线程；因为创建和销毁进程的成本对于进程来说是非常高的。

　　2.线程切换速度快，所以在需要大量计算、频繁切换、耗时操作的情况下，使用线程可以提高应用响应。

　　3.因为线程的使用对于CPU系统的效率更占优势，所以可能会向多机分布式进程和多核分布式线程发展。

　　4.并行操作时，使用线程，比如C/S架构的服务器端并发线程，来响应用户的请求。

　　5.当需要更多的稳定性和安全性时，适合选择流程；需要速度的时候，选择线程比较好。

　　计算密集型任务和I/O密集型任务计算密集型任务的特点是计算量大，消耗CPU资源，比如计算圆周率，高清解码视频等。这些都依赖于CPU的计算能力。虽然这种计算密集型的任务也可以通过多任务来完成，但是任务越多，切换任务的时间就越长，CPU执行任务的效率就越低。因此，为了最有效地利用CPU，同时计算密集型任务的数量应该等于CPU核心的数量。

　　I/O密集型任务第二类任务是IO密集型任务。涉及网络和磁盘IO的任务是IO密集型任务。这些任务的特点是CPU消耗低，大部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远低于CPU和内存)。对于IO密集型的任务，任务越多，CPU效率越高，但也是有限制的。最常见的任务是IO密集型任务，如Web应用程序。

　　在python中，多进程多线程的选择取决于什么？在 Python 中，对于计算密集型任务，多进程占优势，对于 I/O 密集型任务（I/O不占cpu），多线程占优势。

　　一般来说，多线程比多进程有优势，因为创建一个进程的成本很大。但由于python中的大锁GIL的存在，多线程在执行计算密集型任务时只能是单线程。而且由于线程间切换的开销，多线程往往比实际单线程要慢，所以在python中，计算密集型任务通常使用多进程，因为每个进程都有自己独立的GIL，互不干扰。

　　但在IO密集型任务中，CPU总是处于等待状态，操作系统需要频繁地与外部环境进行交互，比如读写文件、网络间通信等。在此期间，GIL将被释放，所以真正的多线程可以使用。

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