matlab三个变量拟合函数,matlab拟合任意曲线
我创建了上述模型的一些非常基本的实现。但是，虽然图表看起来是正确的，但这些数字与常数不同。这是因为，每个隔室容易感染/感染/恢复的人的合计应该是名词（这是人的总数),但由于某种原因将其合计起来会有奇怪的十进制数，真的不知道如何解决它。现在看了三天后。正确实现思、思和先生模型(python))。
国际度量单位制类型：
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
N=1000000
S=N - 1
I=1
贝塔系数=0.6
INF=[ ] #支持公司
电子感染(s，I，n):
t=0
威尔(t100):
s=s-beta * () s*I/n))
I=I beta *((s * I)/N)))))))I))I))I))s))s))s))s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)
p=贝塔*(I/n)
追加（一).
t=t 1
信息(s，I，n))。
图=plt .图(
图。画布。设置窗口标题(si模型) )。
figure.add_subplot(211))。
inf_line，=PLT.plot(INF，label=I(t)))
PLT.legend(Handles=[INF_line，sus_line])。
PLT。tick label _ format(style= sci ，axis=y ，sci limits=(0，0 ) ) #使用科学符号
ax=figure.add_subplot(212))
PLT.legend(Handles=prob_line))。
type(ax)# matplotlib。斧头。_支线剧情。轴子图
#操纵
vals=ax.get_yticks(
ax.set _ yticklabels ([ { :3.2 f } % .英国压力单位中x的格式(x * 100)
PLT.xlabel(t))。
PLT.ylabel(p))。
plt.show())
姐姐机型：
将matplotlib.pylab作为血小板计数导入
N=1000000
S=N - 1
I=1
贝塔系数=0.3
伽玛=0.1
inf=\[\]
电子感染(s，I，n):
财富范围(0,1000 ) :
s=s-(* s * I/n)伽玛*我
I=I(* s * I/n)-伽玛*我
追加（一).
信息(s，I，n))。
图=plt .图(
图。画布。设置_窗口_标题(sis模型) )。
inf_line，=PLT.plot(INF，label=I(t)))
PLT.legend(Handles=([INF_line，sus_line\] ) ]
PLT。tick label _ format(style= sci ，axis=y ，sci limits=(0，0))
PLT.xlabel(t))。
PLT.ylabel(n))。
plt.show())
先生模型：
将matplotlib.pylab作为血小板计数导入
N=1000000
S=N - 1
I=1
R=0
贝塔系数=0.5
mu=0.1
inf=[]
定义函数(s，I，r，n):
财富范围(1100 ) :
s=s-(* s * I)/N
I=I()* s * I)/N)-R
R=mu * I
追加（一).
感染。
图=plt .图(
图。画布。设置_窗口_标题(先生模型) )。
inf_line，=PLT.plot(INF，label=I(t)))
PLT.legend(Handles=[INF_line，sus_line，rec_line])。
PLT。tick label _ format(style= sci ，axis=y ，sci limits=(0，0))
PLT.xlabel(t))。
PLT.ylabel(n))。
plt.show())
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