matlab三个变量拟合函数,matlab拟合任意曲线

  matlab三个变量拟合函数,matlab拟合任意曲线

  我创建了上述模型的一些非常基本的实现。但是,虽然图表看起来是正确的,但这些数字与常数不同。这是因为,每个隔室容易感染/感染/恢复的人的合计应该是名词(这是人的总数),但由于某种原因将其合计起来会有奇怪的十进制数,真的不知道如何解决它。现在看了三天后。正确实现思、思和先生模型(python))。

  国际度量单位制类型:

  将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

  N=1000000

  S=N - 1

  I=1

  贝塔系数=0.6

  INF=[ ] #支持公司

  电子感染(s,I,n):

  t=0

  威尔(t100):

  s=s-beta * () s*I/n))

  I=I beta *((s * I)/N)))))))I))I))I))s))s))s))s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)s)

  p=贝塔*(I/n)

  追加(一).

  t=t 1

  信息(s,I,n))。

  图=plt .图(

  图。画布。设置窗口标题(si模型) )。

  figure.add_subplot(211))。

  inf_line,=PLT.plot(INF,label=I(t)))

  PLT.legend(Handles=[INF_line,sus_line])。

  PLT。tick label _ format(style= sci ,axis=y ,sci limits=(0,0 ) ) #使用科学符号

  ax=figure.add_subplot(212))

  PLT.legend(Handles=prob_line))。

  type(ax)# matplotlib。斧头。_支线剧情。轴子图

  #操纵

  vals=ax.get_yticks(

  ax.set _ yticklabels ([ { :3.2 f } % .英国压力单位中x的格式(x * 100)

  PLT.xlabel(t))。

  PLT.ylabel(p))。

  plt.show())

  姐姐机型:

  将matplotlib.pylab作为血小板计数导入

  N=1000000

  S=N - 1

  I=1

  贝塔系数=0.3

  伽玛=0.1

  inf=\[\]

  电子感染(s,I,n):

  财富范围(0,1000 ) :

  s=s-(* s * I/n)伽玛*我

  I=I(* s * I/n)-伽玛*我

  追加(一).

  信息(s,I,n))。

  图=plt .图(

  图。画布。设置_窗口_标题(sis模型) )。

  inf_line,=PLT.plot(INF,label=I(t)))

  PLT.legend(Handles=([INF_line,sus_line\] ) ]

  PLT。tick label _ format(style= sci ,axis=y ,sci limits=(0,0))

  PLT.xlabel(t))。

  PLT.ylabel(n))。

  plt.show())

  先生模型:

  将matplotlib.pylab作为血小板计数导入

  N=1000000

  S=N - 1

  I=1

  R=0

  贝塔系数=0.5

  mu=0.1

  inf=[]

  定义函数(s,I,r,n):

  财富范围(1100 ) :

  s=s-(* s * I)/N

  I=I()* s * I)/N)-R

  R=mu * I

  追加(一).

  感染。

  图=plt .图(

  图。画布。设置_窗口_标题(先生模型) )。

  inf_line,=PLT.plot(INF,label=I(t)))

  PLT.legend(Handles=[INF_line,sus_line,rec_line])。

  PLT。tick label _ format(style= sci ,axis=y ,sci limits=(0,0))

  PLT.xlabel(t))。

  PLT.ylabel(n))。

  plt.show())

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