sklearn下载安装,sklearn菜鸟教程

　　安装sklearn目录的前提是我安装sklearn经历过的错误。

　　安装sklearn的先决条件

　　scikit简介-学习-本网站有介绍。

　　由于scikit-learn的依赖性：

　　Python (=3.5)

　　NumPy=1 . 11 . 0

　　西皮

　　joblib (=0.11)

　　所以安装的时候要注意各个库的版本，注意安装顺序。

　　首先安装NumPy、SciPy和matplotlib。至于joblib，这个会在scikit-learn安装的时候自动安装。

　　我使用anaconda提示符按顺序执行以下命令：(一个新创建的干净环境)

　　Conda install numpy==1 . 17 . 2 Conda install scipy==1 . 3 . 1 Conda install matplotlib前两个安装非常简单，没有问题。但是安装matplotlib的时候要注意。

　　他需要自动安装下图红框里的所有东西。网速差会导致失败。(别问我为什么知道，看昨天的文章就知道了。)今天把昨天新建的环境删了，今天重新做了一遍。本以为有错就能剪个图，今天出乎意料的顺利。就等三个做完。

　　哎，网络异常的时候，不要怀疑输入的语句或者版本，分时段安装几次就好了。昨天我的qt-5.12.5库的进度条总是达不到100%，失败了两次。

　　安装sklearn执行命令：

　　Pip-u sci kit-learn==0.22.1相同的命令成功安装了三次：

　　如果你用上面的方法成功安装了sklearn库，那么就不要读下面的了。如果没有成功，就看看下面对你有没有帮助。

　　我经历过的错误1. 执行下面命令：

　　a条件安装sci kit _ learn==0.22.1出现以下情况：

　　2、说下面channel里找不到的解决办法

　　我发现这篇文章是为了解释如何解决存在PackagesNotFoundError的问题：以下软件包在当前渠道中不可用。

　　原因：应该是由于没有在路径中添加所需安装包所在的通道，

　　解决办法：

　　首先检查要安装的库“X”的可用版本。

　　Anaconda search -t conda X然后根据查询结果，找到你要安装的库所在的通道，添加这个通道。

　　以这个名为conda-forge的渠道为例：

　　A CONFIG-ADD Channels conda-FORGE然后通过conda或者pip安装你需要的包，这样就不会再有问题了。

　　我的：如下图(一开始不明白为什么会这样，写这个总结的时候就找到原因了：1、最好不写哪版本，2、scikit和learn中间链接的是‘-’不是‘_’)

　　修改后的结果：

　　我昨天加了康达锻造。今天，这一次进展顺利。不知道有没有这个原因。

　　3、皮普。_ vendor . URL lib 3 . exceptions . readtimeouterror:https connection pool(host= files . python hosted . org ，port=443):读取超时。

　　是的，又是同样的错误。我非常渴望看完整篇文章。当gjdsl出现这种情况时

　　重复执行命令pip install-u sci kit-learn==0 . 22 . 1，就可以了。我做了第三次，他恢复了。微笑.

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