camera客观测试,camera测试用例
码字很难。谢谢您的支持
1、名词解释它的是安卓相机生成的针对图像进行测试的框架。每个测试的一般目标是以所需的方式设置摄像头或捕获
查看更多照片，确定这些照片是否包含预期的图像数据。在许多这些测试中，相机必须指向特定的目标图或照射特定的强度。该框架位于基特卡特的机器人源代码的pdk/应用程序/区域版本中，但会迁移到源代码的CTS /区域下的同腕管综合症验证器工具包。
2、环境计划从http://来源。Android.com/compatibility/downloads.html下载并解压缩中旅验证器测试包
android-cts-verifier\android-cts-verifier\CameraITS\CameraITS.pdf
1、安装（同亚洲开发银行)亚洲开发银行
sudo apt-get安装（同AsianDevelopmentBank）亚洲开发银行
2、下载安卓- cts -验证器
从谷歌官方网站下载并解压缩
sudo apt-get安装python-numpy
sudo apt-get安装python-scipy
SDO apt-getinstallpython-matplotlib
sudo apt-getinstallpython-opencv
sudo apt安装打开JDK 11号java开发工具包
执行上述步骤后：
需要源代码版本/envsetup.sh检查环境。可能会出现以下问题：
参考链接：https://blog . csdn . net/zwl 1584671413/文章/详情/80305920
可能遇到的问题
问题：e:包“python-scipy”没有安装候选项等
test @ test-HP-prodesk-680-G4-mt:/usr/local $ sudo apt-getinstallpython-scipyreadingpackagelists .donebuildingdependencytreereadingstateinformation。多尼帕克信息不可用，但referredtobyanotherpackage。这可能意味着包装已过时，或仅可用romanothersourcee:包“python-scipy”没有安装candidatevovotest @ vivo test-HP-prodess atplotlibreadingpackagelists .donebuildingdependencytreereadingstateinformation .donebuildingdencytreeadingstation。先生可用，但referredtobyanotherpackage。这可能意味着该包缺失、已过时或仅可用romanothersourcee:包 python-matplotlib hasnoinstallationcandidatevotest @ vivo test-HP-pppp local $ sudo apt-getinstallpython-opencvreadingpackagelists .donebuildingdependencytreereadingstateinformation。受赠人33333
键入python3还是python2进行确认
解决方法：sudo apt-getinstallpython 3-scipy等命令
3359问Ubuntu。com/questions/1276852/e-package-python-scipy-has-no-installation-candidate-Ubuntu-20
3、安装安卓软件开发工具包(软件开发工具包)平台工具
下载安卓- SDK至：http://工具。安卓-studio.org/index。PHP/SDK/
设置/etc /配置文件
导出Android _ home=/usr/local/Android-SDK/Android-SDK-Linux
导出路径=$ { path } : $ { Android _ home }/tools
导出路径=$ { path }:$ { Android _ home }/平台工具
有效的环境变量配置，命令行输入：source /etc/profile
软件开发工具包安装确认成功：android -h
4、手机上安装CtsVerifier.apk
激光唱片联系类型/应用程序/联系类型验证器
mma -j32
亚行install-r-g output _ path/cts验证程序。应用
5、检测环境
源代码版本/envsetup.sh
3、测试步骤1、6个场景
场景0 :任何场景
场景一：灰色卡
场景二：人（白人、黑人、黄色人种) ) )。
场景三：分析用力卡
场景4 :原点
场景5)镜头不透光，覆盖磨玻璃，对准光源
2、测试准备
)1)、将通用串行总线链路电脑一侧的手机固定在三脚架上，放置在开有光源的测试台上
) 2、测试前用摄像头预览测试场景，满足了文档要求。切换到手机测试接口开始测试
3、全测它的
CD ~/相机/工具
python run_all_tests.py
所有测量都需要转换事件和相机，并基于控制台进行操作
4、查看失败项目1、全部测量结束后，在控制台上显示通过、失败、跳过项目。需要吧，故障继续测试，并将所有故障条目的结果保存到文本文件(文本文件)文档中
2、进入Android-cts-verifier/camera its/tests/，测试剩下的故障项目。例如：
python测试_ ev _补偿_基本相机=0
3、统计最后的失败项，开始分析解决错误。整理所有测试项目
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