数据分析师应具备什么能力,一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能

  数据分析师应具备什么能力,一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能

  如今,数据驱动的价值越来越被认可,企业需要有才能的人来洞察数据。研究显示,近70%的高管表示,未来更倾向于选择具备数据技能的求职者;

  数据分析师应该具备哪些能力?学长给大家分享一下数据分析师必备的七大能力。

  1. 具备使用SQL语言的能力

  SQL是业界标准的数据库查询语言;同时也是数据分析师需要知道的技能之一。它可以处理Excel无法处理的大型数据集。

  每个团队都需要一个懂SQL语言的人,无论是管理、存储、关联多个数据库(比如亚马逊用来推荐你可能感兴趣的产品的数据库),还是完全构建和改变这些数据库结构。

  如果你想使用大数据,学习使用SQL语言是一个很好的开始;即使是非技术人员也可以从第一步开始学习。每个月,行业内都会发布SQL语言相关的工作岗位,而在国外,拥有高级SQL技能的人的工资中位数会超过7.5万美元。

  2.会使用Excel分析和处理数据

  当我们谈到Excel时,首先想到的相关词是电子表格,但实际上它有更多的分析功能。

  虽然像R或Python这样的编程语言更适合处理大型数据集,但Excel可以用于较小的数据处理,可以轻松愉快地进行分析。如果你在精英企业或者初创公司工作,可以在Excel中找到第一个数据库的版本。作为一个职场新人,如果能掌握主流软件Excel就太好了。

  3.批判性的思维模式

  用数据找问题,首先要了解问题本身。

  如果你想成为分析师,你必须像分析师一样思考。数据分析师的工作就是发现并综合一些不明确的数据链接。虽然这种能力在某种程度上需要天赋,但是你可以使用一些技巧来提高你的批判性思维能力。比如问自己当前问题的基本要求,可以帮助你找到解决方案,而不会太复杂而无法理解。此外,重要的是学会自己思考,而不是依赖于人物的材料。

  4.具有R或Python语言分析的能力

  R Python比Excel更擅长分析,速度快10倍。

  和SQL语言一样,R和Python语言可以处理Excel不能处理的内容;它们是强大的统计编程语言,用于大型数据集的高级分析和预测分析。要成为一名真正的数据分析师,你需要学习一门SQL以上的语言,并熟练运用;因为这些语言课程是业内分析师的标准技能。

  那么应该学哪个呢?r和Python语言都是开源免费的;因为它们是专门为分析而构建的,只要分析准确,雇主通常不会在意员工使用哪种工具。

  5.让数据直观展现

  用数据讲故事,让受众参与进来,这一点非常重要。如果你的数据发现不能很快被识别,就很难和别人交流。所以数据会影响数据可视化的成败;分析师将使用图表和图形来展示他们的一些发现。Tableau的可视化软件让人耳目一新,因此Tableau被认为是业界标准的分析工具。

  6.演讲技巧

  数据可视化和表示技巧密切相关。但不是每个人都能说得轻松自如,但这没关系;即使是经验丰富的主持人有时也会感到紧张。《福布斯》还建议,我们可以通过设定一些具体的目标来提高自己,把注意力放在观众身上而不是自己身上,这样可以让我们的演讲技巧变得更好。

  7.学习机器

  人工智能和预测分析是数据分析领域最热门的两个话题。所以,成为分析师的关键部分是对机器有一定的了解。虽然不是每个分析师都可以使用机器学习,但要在这个领域取得领先优势,首先必须了解工具和概念。你需要降低你的统计编程技能,然后才能在这个领域取得进展。或者学习Orange这样的“开箱即用”工具也可以帮助你开始构建机器学习模型。

  以上七种是数据分析师应该具备的能力。在开始使用数据之前,你需要了解和掌握一些技巧,才能对数据进行分析。只有提高自己的数据分析能力,才能在未来获得更多的机会和付出。

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