aca标准评级,

　　1.混淆矩阵混淆矩阵实际上是一个表格。例如，下面的程序通过python sklearn计算混淆矩阵。

　　from sklearn.metrics导入混淆_matrixy_true=[猫，蚂蚁，猫，蚂蚁，鸟]y_pred=[蚂蚁，蚂蚁，猫，蚂蚁，猫]混淆_ matrix (y _ true，y_pred，labels=[蚂蚁，鸟，猫])输出：数组([[2，0，0，0]，[0，0，1]，[1，0，2]]

　　预测

　　召回

　　固体

　　边界

　　蚂蚁

　　鸟

　　猫

　　蚂蚁

　　2

　　0

　　0

　　100%

　　鸟

　　0

　　0

　　一个

　　0%

　　猫

　　一个

　　0

　　2

　　66.67%

　　精确

　　66.67%

　　0%

　　66.67%

　　精度：指预测对在总预测样本精度率中所占的比例。

　　召回率：表示实际样本召回率中预测对的比率。

　　2. average accuracy(AA)AA实际上是每类召回之和的平均值。上述AA的值为(100+0+66.67)/3=55.56%

　　一般公式是：I代表类别数。

　　参考链接：

　　https://blog.csdn.net/qq_41683065/article/details/99776506

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