opensearch elasticsearch对比,opensearch 同步延迟
TensorFlow是Google基于dist faith开发的第二代人工智能学习系统，名字来源于其自身的运行原理。张量(cxdlc)表示n维数组，流表示基于数据流图的计算。TensorFlow是cxdlc从流量图的一端流向另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输到人工智能神经网络进行分析处理的系统。
TensorFlow可以用在很多机器深度学习领域，比如语音识别或者图像识别。2011年开发的深度学习基础设施DistBelief，已经在各个方面进行了改进。它可以运行在从智能手机到数千台数据中心服务器的各种设备上。TensorFlow将完全开源，任何人都可以使用。
本机界面文章
[tensor flow]tensor flow]tf . placeholder函数[tensor flow]TF . shape做TF。nn.conv2d实现卷积[tensorflow] TF。nn.max _ pool实现池操作【tensor flow】TF。nn.relu函数[tensorflow] TF。reshape函数[tensorflo W] TF.nn. Dropout函数[tensorflo W] TF . arg max函数[tensor flow]TF . cast类型转换函数[tensor flow]TF . train . adamoptimizer函数[tensor flow]TF .Graph()函数用法[tensor flow]TF . nn . soft max _ cross _ entropy _ with _ logics[tensor flow]TF . dynamic _ partition函数拆分本机接口实例数组。
【Tensorflow】实现简单卷积神经网络CNN实战代码【Tensorflow实战】实现欧式距离slim接口文章
[tensor flow]tensor flow . contrib . slim包[tensor flow slim]slim . arg _ scope的用法[tensor flow slim]slim . data包[tensorflow slim] Slilayers包[tensor flow slim]slim学习包[tensor flow slim]slim loss包[tensor flow slim]slim nets包[tensor flow slim]slim变量包[tensor flow slim]slim metrics包slim实例
【Tensorflow slim实战】写MobileNet【Tensorflow slim实战】用incidence-v4 incidence-resnet-v2的结构写kera界面文章。
【Tensorflow keras】Keras:基于Theano和Tensorflow的深度学习库【Tensorflow keras】轻量级深度学习框架介绍Keras:tensorflow使用中的辅助接口或者通过tensor flow实现的批量操作接口。
将非RGB图像转换为RGB图像[OpenCV] Python 3将图像生成视频文件[OpenCV] Selective _ Search函数
=========================================================================
selectivesearch.selectivesearch.selective_search (im_orig, scale=1.0, sigma=0.8, min_size=50) 函数此函数并不是tensorflow中的，安装方式是pip install selectivesearch这个函数在物体识别中非常重要。一般来说，在随机的图片中，待识别物体的大小可能非常不规则。当我们将图片重新定义为固定大小时，要识别的对象是非常难识别的。所以这个函数的目的就是先找到图片中所有完整的物体，然后得到它们的尺寸，再对这些裁剪出的尺寸图片重新设置一个固定的尺寸，然后进行识别，这样准确率就高很多。
参数：im _ orig:输入图片比例：felzenszwalb分割时，值越大越怕剩下的集合是孤独的金针菇：felzenszwalb分割时，使用高斯核宽度min_size:分割后的最小群大小。
示例：
import selective search . selective search as ssimport cv2 img=cv2 . im read( RCNN/2 flowers/jpg/0/image _ 0561 . jpg )img _ LBL，regions=ss . selective _ search(img，scale=1000，sigma=0.8，min_size=50)for r in regions: x，y，h，w=r[rect] cv2.rectangle(img，(x，y)，(x h，W)，(0，255，0)
修改大小=1的效果
修改西格玛=0.1的结果
修改比例=100的结果
win7中qq截图的快捷键是什么
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。