anaconda各个版本区别,anaconda版本号

  anaconda各个版本区别,anaconda版本号

  目录

  Anaconda,Miniconda,conda,Pip区别:

  Conda常用命令的使用:

  康达管理不同版本的python,自由切换。常用命令如下:

  Anaconda,Miniconda,conda,Pip的区别:Anaconda:科学计算的python发行版,预装了conda,python的某个版本,众多的包,科学计算工具等。Anaconda使用工具/命令conda来管理包和环境,并且已经包含python和相关的支持工具。

  Conda:可以理解为一个工具,一个可执行的命令。其核心功能是包管理和环境管理。包管理类似于pip,而环境管理允许用户方便地安装不同版本的python,并快速切换。

  Miniconda:只包含最基本的内容——python,conda,以及相关的必要依赖。对于空间要求严格的用户,Miniconda是一个选择。

  Pip:它是一个现代化的通用python包管理工具。提供查找、下载、安装和卸载Python包的功能。

  Anaconda的优势:

  安装简单,省时省心。Anaconda通过管理工具包、开发环境和python版本极大地简化了工作流程。不仅方便工具包的安装、更新和卸载,还可以在安装过程中自动安装相应的依赖包。比如你想安装requests模块,但是这个模块需要re模块,Anaconda会在小手套安装requests的时候自动为你安装,所以不需要再安装re模块。

  Conda常见命令的使用:#查看当前环境中已安装的软件包

  康达列表

  #查看指定环境中已安装的软件包

  康达列表-n python34

  #查找包裹信息

  conda搜索请求

  #安装包

  conda安装请求

  #如果环境名称没有用-n指定,它将安装在当前活动的环境中。

  con install-n Python 34请求(环境指定)

  #更新包(可以指定环境)

  conda更新请求

  #删除包(可以指定环境)

  conda删除请求

  #更新conda并使conda保持最新

  康达更新康达

  #更新anaconda

  康达更新蟒蛇

  #更新python

  conda更新python

  #假设当前环境是python3.6,康达将python升级到3.6x系列的最新版本。

  conda管理不同版本的python,自由进行切换,经常使用的命令如下:#创建一个名为python34的环境,指定python版本为3.4(不用担心3.4.x,conda会自动为我们找到3.4.x中的最新版本)

  conda create-name python 34 python=3.4

  #安装后,使用activate激活环境。

  激活python34# for Windows

  源代码激活python 34 # Linux Mac版

  #激活后,你会发现在终端的输入处增加了python34这几个字。其实这个时候系统做的就是把默认的2.7环境从PATH中去掉,然后把3.4对应的命令添加到PATH中。

  #此时,再次输入。

  python版本

  #可以得到` Python 3.4.5: Anaconda 4.1.1 (64位) `,即系统已经切换到3.4环境。

  #如果您想返回到默认的python 2.7环境,请运行

  停用python34 # for Windows

  源代码停用python34 # for Linux Mac

  #删除现有环境

  conda remove - name python34 - all

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: