如何安装keras,keras安装与配置指南

  如何安装keras,keras安装与配置指南

  Win10系统中的Keras安装指南深度学习技术的发展如火如荼,不学习就跟不上时代。说到深度学习,就不能不提到一个开发工具:Keras。Keras对Ubuntu等Linux操作系统的支持非常好,只需要几行命令就可以顺利安装。不过好像对Windows的支持也不是那么友好,不过最近情况好像有所改变。Keras官方文档:Keras安装配置指南(Windows)很值得我们参考,但是太简单了,不能直接复制。最近在Win10系统遇到了一些麻烦,最后成功安装了Keras。现在我来分享一下安装方法。

  注意:因为Keras的默认后端tensorflow只支持64位操作系统,所以安装Keras时必须使用64位系统。如果是32位系统,要么重装64位系统,要么放弃学习Keras。学习Keras需要保证网络畅通。如果使用离线电脑,可以休息一下。1.安装编译环境Microsoft visual studio 2017首先声明,如果不需GPU支持,可以忽略此步。

  进入Visual Studio的下载页面,下载微软Visual Studio社区2017的在线安装文件(我下载这个版本是因为它是免费的,如果你有更高的版本,也可以相应下载)。安装时勾选“使用C进行桌面开发”,其余保持不变,可以一直进行到下一步。

  2.安装python环境学习深度学习算法,自然离不开python环境。目前Python有两个并行的系列版本:2.x和3.x,虽然目前还能使用Python 2 . x(windows版本下的tensorflow不支持python2.7),但未来的趋势是使用Python 3.x,既然要学习最新版本,我就安装Python 3.x。

  Anaconda是python的一个版本,在众多发行版中非常适合科学计算。里面集成了很多优秀的科学计算库。Anaconda的下载地址是:Anaconda。经过我自己的实验,在安装了最新版本的Anaconda 3-5 . 0 . 1-Windows-x86 _ 64.exe之后安装tensorflow会出现各种奇怪的错误。作为预防措施,建议根据Keras安装和配置指南(Windows)中的要求下载并安装anaconda 3-4 . 2 . 0-Windows-x86 _ 64.exe版本。安装过程不值一提,可以直接下一步。

  3.安装NVIDA GPU支持库CUDA首先声明,如果不需GPU支持,可以忽略此步。

  DataToolkit是NVIDIA为GPU编程提供的基础工具包,也是驱动显卡计算的核心技术工具。如果直接从NVIDIA官网首页下载安装最新版本的CUDA9.1,以后安装tensorflow会报错。因为至少在本文写作之时tensorflow只支持CUDA8.0,我们需要下载版本历史:CUDA8.0,请注意也要下载补丁包。我已经下载了一个放在网盘里了。可以放心下载使用:https://pan.baidu.com/s/1jIiqtam,密码:xjd5。安装过程不值一提,可以直接下一步。唯一值得注意的是,由于CUDA安装文件会修改注册表,如果电脑安装了360安全卫士等防护软件,最好在安装前暂时关机,否则就要不厌其烦地一个个点击“允许操作”按钮。

  4.安装加速库CuDNN首先声明,如果不需GPU支持,可以忽略此步。

  在我写这篇文章的时候,CuDNN的最新版本是v7.0.5,根据我自己的实践,Keras目前最高只支持v6.0,即CUDNN-8.0-Windows 10-x64-v 6.0 . zip,考虑到从NVIDIA官网下载cud nn需要注册一个开发者账号,所以我下载了一个放在网盘上。可以放心下载使用:https://pan.baidu.com/s/1jIiqtam,密码:xjd5。将下载的cud nn-8.0-windows 10-x64-v 6.0 . zip文件解压到一个名为CUDA的文件夹中,该文件夹包含隐式steak、include和lib。将三个文件夹复制到cuda安装目录(默认位置:C:\ program files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ cuda \ 8.0)覆盖相应的文件夹,安装公告。

  5.安装Keras后端TensorFlow。进入开始菜单,打开“Anaconda 3 (64位)-Anaconda提示符”窗口,输入以下命令安装TensorFlow:

  # GPU版本(C:\ Users \ Administrator \ anaconda 3)C:\ Users \ Administrator pip安装-升级张量流-GPU # CPU版本(C:\用户\管理员\ anaconda 3)C:\用户\管理员pip安装-升级张量流注意:我在安装" tensorflow-gpu "版本时,碰到了如下错误:找到现有安装:安装工具27.2.0无法从不存在的文件中删除条目…

  参考http://blog.csdn.net/qq_25579889/article/details/55804470一文,在"蟒蛇提示"窗口中使用如下命令更新"安装工具27.2.0 ",问题得到解决:

  (C:\ Users \ Administrator \ anaconda 3)C:\ Users \ Administrator easy _ install-upgrade安装工具6 .安装并测试克拉斯在"蟒蛇提示"窗口中输入如下命令,安装Keras:

  # Keras安装(C:\用户\管理员\ anaconda 3)C:\用户\管理员pip安装喀拉斯-乌-普雷在"蟒蛇提示"窗口中输入“python”进入计算机编程语言环境:

  # 进入python(C:\ Users \ Administrator \ anaconda 3)C:\ Users \ Administrator在计算机编程语言环境中输入命令"导入keras”,验证克拉斯是否安装成功:

  导入深度学习成功后的界面为:

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