照片反色处理手机,什么软件可以把照片反色处理

　　前言在标记点识别的过程中，因为某些原因，预先对编码标记进行了反色处理，因此在原图二值化后是不能直接识别编码点的，因此需要在处理时再次进行反色处理，将编码标记恢复为正常的色值，从而实现识别，记录以下。

　　一、如何反色处理单通道图像的色值在0-255之间，三通道图像的RGB色值均在0-255之间

　　以单通道图像为例，假设某点的色值为pv，且0=pv=255，故反色的实质为设定该点的色值为：255-PV；

　　三通道图像同理，取其RGB值均255减去其原值，故：

　　1.丙：

　　void SetSingleInverse(const cv:Mat src image，cv:Mat dst image){ Mat gray _ src；cvtColor(src，gray_src，CV _ bgr 2 gray)；imshow(output ，gray _ src)；int height=gray _ src . rows int width=gray _ src . cols for(int row=0；行高；row){ for(int col=0；列宽度；col){ int gray=gray _ src。atuchar(row，col)；gray_src.atuchar(row，col)=255-gray；} } imshow(反色，gray _ src)；} void setmultipreverse(const cv:Mat srcImage，cv:Mat dst image){ Mat dst；dst.create(src.size()、src。type())；height=src . rows width=src . cols int NC=src。通道()；//b，g，r三通道int b；int g；int r；for(int row=0；行高；row){ for(int col=0；列宽度；col ) { b=src.atVec3b(row，col)[0]；g=src.atVec3b(row，col)[1]；r=src.atVec3b(row，col)[2]；dst.atVec3b(row，col)[0]=255-b；dst.atVec3b(row，col)[1]=255-g；dst.atVec3b(row，col)[2]=255-r；} }} 2.python

　　Inverse _ frame _ gray=frame _ gray。copy()height，width=Inverse _ frame _ gray。范围内I的形状(高度):范围内j的形状(宽度):PV=Inverse _ frame _ gray[I，j]Inverse _ frame _ gray[I][j]=255-pvcv 2。im show( Inverse ，Inverse_frame_gray)注:通过实际应用，以上代码效率极低，大大降低了图像的帧率，因此采用逻辑非的方法，提高图像处理效率。

　　二、逻辑非取反按位_非方法1.C

　　void SetSingleInverse(const cv:Mat src image，cv:Mat dst image){ Mat gray _ src；cvtColor(src，gray_src，CV _ bgr 2 gray)；imshow(output ，gray _ src)；mat Inverse _ dst bitwise _ not(gray _ src，Inverse _ dst)；imshow(Inverse ，Inverse _ dst)；} 2.python

　　gray=cv2.cvtColor(帧，cv2 .COLOR _ bgr 2灰色)cv2。im show( img _ gray ，gray)Inverse_frame_gray=cv2。bitwise _ not(灰色)cv2。即时消息显示(反转，反转_帧_灰色)经过测试，逻辑非取反方式可以大大提高取反效率，对于帧率几乎没有影响。

　　总结以上，实现基于开放计算机视觉对于图像的取反操作。

　　我曾踏月而来，只因你在山中。赫达克尔

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