怎么删除tensorflow环境,卸载TensorFlow

　　一方面，TensorFlow是一种基于数据流编程的符号数学系统，广泛应用于各种机器学习算法的编程中，而

　　Tensorflow具有多层结构，可以部署到各种服务器、PC终端和网页上。它支持GPU和TPU的高性能数值计算，广泛应用于Google内部的产品开发和各个领域的科学研究。

　　TensorFlow由谷歌的人工智能团队Google Brain开发和维护。包括多个项目和各种APP应用接口，包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite和TensorFlow研究云TensorFlow。源代码根据补丁许可协议(Apache 2.0开源许可)开放。

　　TensorFlow支持CPU和CPU GPU。前者有简单的环境要求，而后者需要额外的支持。

　　TensorFlow是基于VC 2015开发的，所以你必须下载安装Visual cred distributed for Visual Studio 2015才能获得MSVCP140.DLL的支持。下载安装anaconda，以3.7X为例下载安装Python编译器。安装GPU版本需要以下附加环境(如果有N块NVIDIA显卡):

　　0)有支持3.0以上CUDA计算能力的NVIDIAGPU卡。

　　1)下载并安装CUDA Toolkit 8.0，确保PATH已经添加到PATH环境变量中；

　　2)下载安装cuDNN v6或v6.1，确保PATH已经添加到PATH环境变量中；

　　CUDA 8.0相关的NVIDIA驱动。

　　二。检查Anaconda的安装是否成功：Anaconda版本

　　2.检测当前安装了什么环境

　　3.查看目前可以安装哪个版本的python:康达搜索-全名Python

　　4.安装不同版本的Python:Conda Create-nametensorflowthon=3.7

　　5.按照说明激活：激活张量流

　　验证名为tensorflow的环境是否已成功添加：conda info - envs

　　7.检查新环境的python版本：python版本

　　8.退出当前环境：停用

　　三。张量流安装pip安装张量流

　　检查安装是否成功。有三种方法。

　　1)直接依次在cmd上输入python。

　　投入

　　将张量流作为TF导入

　　hello=TF . constant( hello tensor folow ).

　　sess=tf。会话(

　　print(sess.run ) Hello))

　　结果：b hellotensorfolw 已成功安装。

　　1)在anaconda的应用程序中选择TensorFlow，然后单击启动Spyder。

　　进入Spyder后，输入上面的代码，点击运行。如果控制台中出现以下输出b“hellotensorfolow ”,则安装成功：

　　)3)请在pycharm中输入以下内容：

　　ImportsorFlowasTFHello=TF . constant(hello tensorfolw)，sess=tf。Session)、print (sess.run)、hello)都不会出错。

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