numpy.reshape,numpy的sum函数

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　　reshape函数：更改数组的维数（注意不是形状大小)

　　e=NP.arange(10 ) earray ) [ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]e . shape)1，1，10 ) array [ 0，1，2，2 ] 3

　　用法：numpy.squeeze(a，axis=None))。

　　1)答表示输入数组2)轴用于指定要删除的维，但指定的维必须是单维。否则会发生错误3)轴的值为无、整数或整数元组，可选。如果轴为空，则删除所有一维条目；4 )返回值：数组5 )不修改原始数组；

　　a=e . shape(1，1，10 ) aarray ) [ [ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]](a)aarray)，0，1，1，0

　　squeeze 函数：

　　PLT.plot(a)跟踪后退（杂项) :文件(stdin)，第一行，在模块文件中)c:(python 27)lib(siib * * kwargs)文件c : (python 27(站点打包(lib)映射) )。ninnerreturnfunc(ax 、*args 、**kwargs)文件c:(python 27(lib(site-packages)matplotlib(axes)_))inplotforlineinself ._ get _ lines (args，**kwargs):文件c:(python 27(lib)site-packages)kwargs中的matpppes):文件c:(python 27(lib)site-pace in _ plot _ args x，y=self ._xy_from_xy(x，y)文件c:(python 27(lib(site-packages)matplotlling in _ xy _ from _ xy shapes { }和{ }。格式(x.) y.shape))值错误：xandycanbenogreaterthan二维平面图。剧情(NP。挤压(a))matplotlib。台词。线条

　　使用挤压(甲)百分之五十.形状(10升)函数转换NP。挤压)时，显示的数组为秩一数组，即) 10,

　　参考：http://blog . csdn . net/曾海淘0128/文章/详情/78512715

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