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　　这学期网络安全课的一个大作业很一般(很差)，但出于记录的目的，这个大作业和个人作业贴在这里。

　　大型工作内容：

　　源数据: 163，LinkedIn，雅虎数据库密码泄露。

　　要求:

　　1.基本分析：包括密码成分分析、键盘密码模式分析、日期密码及其格式分析、拼音使用情况统计分析和英文单词使用情况统计。

　　2.根据分析结果编写一个密码字典生成器。

　　3.(可选)根据分析结果，使用传统方法(PCFG/马尔可夫)或机器学习算法分析和评估密码的安全性，并编写程序。

　　我的任务：

　　在密码数据库中识别拼音，并进行统计分析。

　　这就是这个大作业的内容。我使用Python语言，使用Pandas库中的Series、DataFrame格式和正则表达式来编写和实现程序。

　　程序源代码：

　　https://github.com/AndyLauCD/python/blob/master/_雅虎拼音分析代码_161012.py

　　这个作业的主要问题是确定一个字是不是拼音。主要算法参考(基本相当于)通用人类在以下URL的答案：

　　http://stack overflow . com/questions/8870261/how-to-split-text-without-spaces-to-list-of-words

　　这是一个很精妙的算法，用的是常见的英文词频词典，用加权和Zipf定律来分词。但是，我把字典改成了汉语拼音。因为汉语拼音没有使用词频的统计，所以我用短拼音比长拼音权重大(比如pin比ping权重大)来划分，做统计分析。

　　这个赋值的本质是它也可以用在英语用法统计中。不过由于时间关系，这部分已经有其他优秀的小组成员做了，有机会我可以继续分析和绘制统计数据。

　　统计结果主要如下：

　　统计163LinkedInYahoo总密码数3727349100000453492总拼音数128731624910789916前20名AAAWOEMAIMEI MELIMAONOMANGI XIAOMIUMEYULI Wei lishazhang kalashinieriangdaliunakamatachane haoliniwusatajianbadeyimoan

　　另外这个算法有一些中英文识别问题，比如‘A’，根据用户习惯很难判断它属于一个单词还是一个字母。更何况“夏”可以理解为苏、米、二，暂时没有合适的解。留着以后想。

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