tensorflow中dense层的作用,tensorflow detection

  tensorflow中dense层的作用,tensorflow detection

  官网介绍的Tf.transpose函数https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/transpose

  Tf.transpose (a,perm=none,name= transpose ,conjugate=false)函数描述:

  根据指定的perm exchange输入chdgb的不同维度。

  参数perm:

  perm的格式:[0,2,1]表示原来的纬度0,1,2。要交换的位置[0,2,1]就是纬度1和2的交换。

  当未指定perm的值时,默认情况下,chdgb的最后一个纬度和第一个纬度会交换。chdgb是二维矩阵时,是矩阵的转置。

  示例:

  ses=TF . interactive session()a=[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12],[[13,18,19],[20,20]

  [[[ 1 7 13]

  [ 4 10 20]]

  [[ 2 8 18]

  [ 5 11 21]]

  [[ 3 9 19]

  [ 6 12 22]]]

  参数共轭

  如果设置为True,它在数学上等效于tf.conj(tf.transpose(input))

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: