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最近随着大数据的兴起,Python bug很流行。越来越多的人不敢小觑Python。学Python的人也多了。Python为什么有这么大的魅力?为什么大数据行业一定要学Python?这也要从Python的优势说起。
Python虽然没有Java和C流行,但早在1991年就诞生了。它的语法简单明了,以实用为导向,是一门非常简单的语言。同时,它也是编程语言中的“和事佬”,被戏称为胶水语言。因为它可以方便地连接其他语言制作的各种模块。
如果把Python语言拟人化的话,它绝对属于“好人”的范畴,让人容易亲近,让人和它交流不需要费太多心思。但是功能强大。Python可以轻松完成很多语言做不到的任务。它可以用于几乎任何事情,并适用于多个系统和平台。无论是系统运营还是Web开发,还是服务器和管理工具、部署、科学建模等。可以轻松掌握。所以从事海量数据处理的大数据行业,自然需要这个“万能工具”。
除此之外,Python这种bug也被大数据大哥Google看好。Google的很多开发都使用了Python。这使得人们能够找到许多Python的指南和教程。为了方便你学习,你在使用中可能遇到的大部分问题都已经被Google解决了,解决方案也已经公布在网络平台上。
Python还有一系列优秀的库,为你节省了大量编程的时间。尤其是在人工智能和机器学习领域,这些库的价值更加明显。
反正你从事大数据工作,你要在网上抓取数据,不需要Python爬虫。你还打算用什么?
所以在目前的大数据领域,大数据行业一定要学Python。
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