可以用于从CSV文件中解析一二维数据的是,二维数据一般采用CSV

　　Python——CSV文件介绍一、CSV的定义二。如何读取CSV文件1.pandas.read_csv()函数2 .读入数据

　　序言CSV文件的可视化

　　一、CSV的定义CSV文件是一个纯文本文件，数据默认用逗号分隔；可以存储表格数据，包括数字或字符；CSV文件中的一行是一组数据，包含不同的字段；示例：

　　姓名、性别、年龄

　　“布劳恩”，男，22岁

　　“卡明斯”，女，38岁

　　“海基宁”，女，26岁

　　“Futrelle”，女，35岁

　　“艾伦”，男，35岁

　　“莫兰”，男，

　　“麦卡锡”，男，54岁

　　“帕尔松”，男，2岁

　　“博内尔”，女，58岁

　　与Excel表格相比，CSV文件中的一行对应Excel中的一行，CSV的同一行中的分隔符相当于Excel表格中分隔同一行中不同单元格的竖线。

　　二、如何读取CSV文件1。panda.read _ CSV()函数panda . read _ CSV(ffilepath _ or _ buffer，sep=，delimiter=none，)

　　参数：

　　路径缓冲区：字符串，路径

　　Sep:str，分隔符，默认用逗号分隔。

　　Delimiter:str，Delimiter，可选分隔符(如果指定了该参数，sep参数将无效)

　　2.按如下方式读入数据代码：

　　import panda as PD import matplotlib . py lab as PLT datas=PD . read _ CSV( datas . CSV )print(datas)结果

　　姓名性别年龄0 Braund男22.01 Cumings女38.02 Heikkinen女26.03 Futrelle女35.04 Allen男35.05 Moran男NaN6 McCarthy男54.07 Palsson男2.08 Bonnell女58.0

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