三人表决器最简逻辑表达式,3人表决器逻辑表达式
正则表达式是字符串运算的逻辑公式，即由一些预定义的特定字符和这些特定字符的组合形成一个“正则字符串”，这个“正则字符串”用来表达一个对字符串的过滤逻辑。正则表达式是用来匹配字符串的非常强大的工具。其他编程语言中也有同样的正则表达式概念，Python也不例外。使用正则表达式，我们很容易从返回的页面内容中提取出我们想要的内容。正则表达式的近似匹配过程如下：1。把表情拿出来，依次对比课文中的人物；2.如果每个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有不成功的字符，匹配失败。3.如果表达式中有量词或边界，过程会略有不同。正则表达式语法规则匹配python中正则表达式的规则
量词的贪婪模式和非贪婪模式与正则表达式相关。正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。
Python量词默认是贪婪的(在少数语言中，也可能默认是非贪婪的)，总是试图匹配尽可能多的字符；
相反，不贪心的人总是尽量少匹配字符。
例如，正则表达式“ab”如果用于查找“abbbc”，就会找到“abbb”。而如果用非贪婪量词“ab”呢？“，”A”会被发现。
注意：我们一般使用非贪婪模式提取。反斜杠问题和大多数编程语言一样，在正则表达式中使用“\”作为转义符，可能会导致反斜杠问题。
如果需要匹配文本中的字符“\”，在用编程语言表示的正则表达式中需要四个反斜杠“\ \ \ ”:
前两个和后两个在编程语言中用来转义成反斜杠，转换成两个反斜杠，然后在正则表达式中转义成一个反斜杠。
Python中的原生字符串很好地解决了这个问题，本例中的正则表达式可以用R“\”来表示。同样，匹配一个数字的“\\d”可以写成r“\ d”。Python模块Python自带re模块，提供对正则表达式的支持。
方法
# return pattern object (string [，flags])#下面的函数用于匹配(pattern，string [，flags]) (pattern，string [，maxsplit]) (pattern，string [，flags]) (pattern，string [，Flags]) (pattern，repl，string[，count]) n (pattern，repl，string[，count])七个方法中的Flags也表示匹配模式。如果在生成模式时已经指示了标志，那么在下面的方法中不需要这个参数。
re模块中包含的一个重要函数是compile(pattern [，flags])，它根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效的匹配。用字符串表示的正则表达式直接进行搜索、匹配和findall操作时，Python会把字符串转换成正则表达式对象。但是，使用compile完成一次转换后，就不需要在每次使用该模式时重复转换了。当然，用()函数转换后，(pattern，string)的调用方式转换成(string)的调用方式。
其中，在后一种调用模式下，pattern是用compile创建的模式对象。如下所示：
Some _ text= a，b，c dre obj=([，])print((some _ text))# Result:[ a ， b ， c ， d]在搜索，匹配等之前不要使用不适用的编译函数。降低匹配速度。这个方法的调用方式比较直观。如下所示：
Import some _ text= a，b，c d ([，]，some _ text) # Result: [a ， b ， c ， d]按位OR运算符(拼写：IGNORECASE) #忽略大小写(完整写法在括号内)更改和 $ 的行为(见上图)(完整拼写：DOTALL) #单击任意匹配模式，更改.的行为(完整拼写：LOCALE) #使预定的字符类\w \W \b \B \s \S依赖于当前的区域设置(完整拼写：UNICODE) # Make在此模式下，正则表达式可以是多行的，忽略空格字符，并添加注释。(pattern，string[，flags])这个方法会从字符串(我们要匹配的字符串)的开头开始，尝试匹配模式，一路匹配回来。如果遇到不匹配的字符，它将立即返回None，如果已经到达字符串的末尾，它也将返回None。两个结果都表示匹配失败，否则匹配模式成功，匹配终止，字符串不再反向匹配。我们举个例子来了解一下。
# import re module import re#将正则表达式编译成模式对象。注意hello前的R表示“原生字符串”pattern=(rhello)#使用匹配文本得到匹配结果。如果不能匹配，则返回none结果1=(pattern， hello )结果2=(pattern， helloocqc！)result3=(模式，你好，CQC！)result4=(模式，‘你好，CQC！)# if 1匹配成功if result1: #使用match获取分组信息print(())else: print(1匹配失败！)# If 2匹配成功if result2: #使用match获取分组信息print(())else: print(2匹配失败！)# If 3匹配成功if result3: #使用match获取分组信息print(())else: print(3匹配失败！)# If 4匹配成功if result4: #使用match获取分组信息print(())else: print(4匹配失败！)结果如下：
Hellohello3匹配失败！hello (pattern，string [，flags])搜索方法与match方法非常相似。区别在于match()函数只检测re是否匹配字符串的开头。Search()在整个字符串中扫描匹配项，match()仅在匹配成功时返回0。如果一开始不成功，match()返回None。类似地，search方法的返回对象也匹配()返回对象的方法和属性。我们用一个例子来感受一下。
# import re module import re#将正则表达式编译成Pattern对象pattern=(rworld)#使用search()查找匹配的子串，如果没有匹配的子串，则返回None#本例中match=(pattern， hello world！)if Match: #使用Match获取分组信息print(())# # # output # # # world(pattern，string [，maxsplit])，根据可以匹配的子串划分字符串，然后返回到列表中。Maxsplit用于指定最大分割数，但并未指定将进行所有分割。我们通过下面的例子来感受一下。
import pattern=(r \ d )print((pattern，一一二二三三四)# # # Output # # # [一，二，三， ] (pattern，string [，flags]我们通过这个例子感受一下。
import pattern=(r \ d )print((pattern，一1二2三3四4 )# # # output # # #[ 1 ， 2 ， 3 ， 4] (pattern，string [，flags]) Match string并返回我们通过下面的例子感受一下。
import repattern=(r \ d )for m in(pattern， one 1 two 2 three 34 4 ):print(())# #输出#### 1 2 3 4(模式，复制，字符串[,计数])使用取代替换线中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。当取代是一个字符串时，可以使用\id或\g 、\g引用分组，但不能使用编号0。当取代是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（匹配对象),并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组)。数数用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
import repattern=(r (\ w)(\ w))s=我说，你好世界!print((pattern，r\2 \1 ，s))def func(m): return ((1).title()" ". title())print((pattern，func，s))### output ###说我，世界你好！#我说，你好世界！名词(模式，复制，字符串[,计数])返回(sub (repl，string [，count])，替换次数)。
import repattern=(r (\ w)(\ w))s=我说，你好世界!print(n(pattern，r\2 \1 ，s))def func(m): return ((1).title()" ". title())print(n(pattern，func，s))### output ###(说我，世界你好!,2)#(我说，你好世界!，2) Python Re模块的另一种使用方式在上面我们介绍了七个工具方法，例如匹配，搜索等等，不过调用方式都是，的方式，其实还有另外一种调用方式，可以通过，调用，这样调用便不用将模式作为第一个参数传入了，大家想怎样调用皆可。函数应用程序接口列表
match(string[，pos[，endpos]]) (pattern，string[，flags])search(string[，pos[，endpos]]) (pattern，string[，maxsplit])findall(string[，pos[，endpos]]) (pattern，string[，flags)finditer(string[，pos[，endpos]]) (pattern，string[，flags)sub(repl，string[，count))(pattern，string，
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