linux安装开发环境,windows下搭建linux开发环境

　　注意：装过蟒蛇的人跳过米尼康达这一步就好了。

　　这两个装其中一个就可以。

　　1.下载米尼康达我们直接去国内的清华源下载，下面是链接地址：https://面镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/miniconda/

　　下载完之后，我们开始安装

　　2.安装米尼康达首先进入~/下载目录

　　我们完成了安装

　　执行换源操作

　　频道：-defaults show _ channel _ URLs:true channel _ alias:https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anacondadefault _ channels:-3359 mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/pkgs/free-https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/pkgs/r-https://mirrors . tuna金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/pkgs/msys 2 custom _ channels:conda-forge:https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud msys 2:https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/cloud bioconda:https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud menpo:https://mirrors .金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/cloud py火炬：https://面镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/cloud simpleit

　　上图使用的是精力编辑文件，vim操作请参考：https://博客。csdn。net/QQ _ 28168421/文章/详情/85241669

　　3.虚拟环境操作创建虚拟环境

　　激活虚拟环境

　　安装函数库

　　如果下载速度慢的话，采用下面这种方式，用国内的阿里源

　　点安装numpy-I https://镜子。阿里云。 com/pypi/simple 退出虚拟环境

　　到这里我们就完成基本环境安装了

　　查看虚拟环境个数

　　缺少函数库报错解决方式

　　常用函数库numpy==1。16 .0 pandasmatplotlibopencv-python opencv-contrib-python pillowsklearnscipy==1。4 .1 jupyterabsl-py==0.7 notebook tensor flow==2.3 tensor flow _ datasetstorch==1。6 .0火炬视力==0.7。0-I https://镜子。阿里云。 com/pypi/simple 多个函数库安装

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