Windows10 Ubuntu双系统安装-简书,ubuntu和windows双系统安装教程

  Windows10 Ubuntu双系统安装-简书,ubuntu和windows双系统安装教程

  双系统或虚拟机:需要双系统。因为虚拟机是虚拟显卡,不能调用电脑的显卡,运行GPU。

  双系统安装的详细内容可以参考Windows S10中安装ubuntu双系统的教程(绝对史上最详细)

  但这里有个问题。bios模式是传统的怎么办?我已经更新了主板的bios,但是还是传统模式。这里不是bios的问题,而是win10的安装问题。你需要重新安装win10。在重装系统前,一定要把文件备份到安全的移动硬盘中。

  安装win10时,直接从win官网下载镜像文件,用软盘(不开会员可以直接试用)刻录成空u盘,做成启动盘。重启,进入bios界面。我的电脑是华硕主板,后两项是u盘开机,选择前者uefi模式。(玩过联想、惠普、华硕的电脑,终于觉得华硕的主板bios比较人性化,因为语言可以设置成简体中文)

  安装win10时,先改变硬盘分区的格式。详见Windows无法用MBR分区表安装到磁盘磁盘的解决方案。

  选择安装在固态硬盘上,直接清空安装就可以了,然后可以压缩卷来改变c盘的大小,建议安装win10专业版,选择无安全密钥。新版win10好像要设置微软账号,电脑密码直接设置pin码,省去了之前的用户密码。(这个真的很好,因为用过onedrive的人都知道,微软的服务器在国外,网络大盗都是垃圾。并且pin码直接在本地验证,不需要连接服务器验证密码)。

  进入熟悉的win界面后,看看bios模式是不是uefi。惊讶的发现变成了uefi。那你得先装360驱动大师。虽然我也很讨厌360流氓软件,但是当你打开设备管理器的时候,你会发现有些地方有这是没有安装驱动导致的。此时电脑仍可正常使用,但主板上的部分功能会受到限制,效率较低。所以即使我讨厌360,也有必要开360大师。

  接下来,激活win10。可以直接在淘宝上5块钱买一个激活码,也可以重装系统重复使用。

  这里有个问题。win10官网下载的正版系统对固态硬盘友好,对机械硬盘不友好。我之前的笔记本只有一个机械硬盘。装了新版正版win10后,开机贼慢,发热严重。这时候你可以去系统首页找盗版和优化的win10系统。我经历过官网正版和国内盗版之后,发现国内的比较好用,很多东西都不需要重新设置,而正版需要设置半天才能用的舒服。比如烦人的win10,要不要允许这个应用对你的设备做改动?Win10:如何关闭最近使用的文件夹,如何清理使用痕迹

  重装系统越来越多,渐渐喜欢上鲁大师。安装驱动和检查硬件温度非常方便。软件百度需要下载安装,完全不需要任何管家。

  在uefi模式下安装win后,按照之前链接的教程安装双系统操作还是挺简单的。

  安装Ubuntu和pytorch框架的网络问题真的很可怕。晚上安装慢的时候,白天再装就没事了(我亲身经历过),所以网络问题挺玄学的。迫不及待想试试ubuntu先改源码:Ubuntu 14.04用户修改更新源码和替换软件源码的方法,比如改阿里源码,然后再安装。过程中有什么问题?百度,我也是过了好久才明白用词精准的百度真的牛逼,毕竟是前人走过的路。但还是不建议换片源。好像镜像来源和官方来源会不一样(反正我也不放心)。

  如果安装失败,不要害怕。回到win10清理要安装ubuntu的分区,然后安装。删除efi分区很难。方法参见删除EFI分区的方法。

  更新显卡驱动:Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动——添加源ppa安装。像这样用系统自带的软件和更新,加个源就行了。其他tu

  需要注意的是,NVIDIA官网对中国大陆用户并不是很友好,浏览器下可能无法下载。推荐使用迅雷下载,或者挂全局梯子下载。网络问题会让人发疯。

  直接在迅雷里复制粘贴网址,下载。运行文件。

  3359 developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/prod/local _安装程序/cuda _ 10.2.89 _ 440.33.01 _ linux .然后运行

  sudoshcuda _ 10 . 2 . 89 _ 440 . 33 . 01 _ Linux . run或者(有问题)

  sudoshcuda _ 10 . 2 . 89 _ 440 . 33 . 01 _ Linux . run-toolkit-silent-override文件名自己改。

  cudnn的安装见Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法(所有亲测有效)。其中cudnn压缩包解压时不能放在u盘里,要放在ubuntu的一个磁盘里解压,要注意磁盘格式的影响;解决错误gzip: stdin:不是gzip格式;Linux上jdk报道的;Ubuntu16.04在解压缩cudnn文件时报告了一个错误,无法创建硬链接文件://XXX/cuda/lib 64/libcud nn _ static .一个不完整的解决方案3354注意解压缩的文件在。tgz格式;Cudnn安装,路径和版本问题3354尝试用这种方法完全复制粘贴文件,因为这个带有cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h grep CUDNN_MAJOR-a 2的命令是在/usr/local/cuda/include/cud nn . h文件中查找并显示包含cud nn _ MAJOR的字符,点击cud nn . h发现没有这个字符。但我是在cudnn_version.h中找到的,所以运行cat/usr/local/cuda/include/cud nn _ version . h grep cud nn _ major-a2就能找到版本。

  安装蟒蛇和pytorch。百度都有,比如Ubuntu 16.04安装anaconda3详细教程;如何彻底删除anaconda,在Ubuntu下重装;下载过程中遇到的网络问题与上述方法相同。各种安装包和依赖包建议在官网下载,天梯或者迅雷都用不了,可以再用国产镜像。因为发现有些形象包和官网上的不太一样,所以在官网上还是很放心的。建议pytorch手动下载包,然后用pip安装,否则用命令行下载可能会出错。

  复制粘贴有提示:ctrl shift c,ctrl shift v

  中英切换:ctrl+space

  Conda常用命令:安装、更新、创建、激活、关闭、查看、卸载、删除、清理、重命名、更改源代码、提问。

  这种东西,环境,想重现别人的成果,版本一定要对。时间百度运行过程中出现了问题。很可能是依赖性少了。

  将pytorch安装到一个独立的环境中,这样就可以直接复制整个环境。当环境崩溃不需要的时候,重建起来又快又方便。

  官网上有对应环境依赖的教程,对新手来说很方便。例如

  https://pytorch.org/tutorials/https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get _ started . MD python包,init。py功能及用法分析

  以后再补充。

  Anaconda,版本历史:

  https://repo.anaconda.com/archive/皮托尔奇:

  https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html张量流:

  https://pypi . org/project/tensor flow/https://pypi . org/project/tensor flow-GPU/cuda:

  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive卡德恩:

  https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive mmcv:

  https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html

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