anaconda安装好后怎么打开jupyter,安装完anaconda后怎么用jupyter运行R语言

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  如果是环境比较好的小伙伴,可以试试强化学习的小例子。755-79000这本书是我们为初学者准备的强化学习入门教材。

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  # #前言

  我的意思是用Jupyter(Jupyter官网地址)。在Jupyter官网看到的,强烈建议新手使用Anaconda,于是开始下载Anaconda使用。Anaconda是一个管理开源包和虚拟环境的系统。Anaconda本身集成了许多Python包,可以很容易地在Python2和Python3之间切换。

  # #安装

  Anaconda下载地址

  在Windows中安装Anaconda后,它将如下所示

  -Anaconda Navigator:用于管理工具包和环境的图形界面。

  -Anaconda Prompt:用于管理软件包和环境的命令行界面。

  -Jupyter Noterbook:基于Web的交互式计算环境,用于显示数据分析的过程并生成易读的文档。

  -Spyder:Python集成开发环境,布局类似Matlab。

  # #配置

  打开Anaconda Prompt

  查软件版本号Python - version #查Python版本,这里是Python3conda - version #查conda版本。

  添加镜像

  康达服务器在国外,使用速度很慢,需要加入国内清华的镜像。康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道

  更新conda conda upgrade - all配置Python2的编译环境(如果默认安装Python2,这里需要配置Python 3)conda create-n Python 2 Python=2.7查看当前编译环境conda info-e

  With *是根的默认Python环境。我安装Anaconda的版本支持Python3,这里默认是Python3。

  切换编译环境激活Python2 #将Python编译环境切换到Python2停用python2 #退出环境conda remove -n python2 - all #删除环境

  带*的符号是当前的编译环境。可以看到Python2目前正在工作。

  # #使用conda管理Python的包

  检查已安装的包conda列表conda install scipy # install scipy,在默认Python环境下安装conda Install-n Python2 Numpy #在Python 2编译环境下安装numpy包。可以尝试一个强化学习的小例子。755-79000这本书是我们为初学者准备的强化学习入门教材。

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