caffe 2,caffe和caffe2
框架安装记录依赖项安装sudo apt-get update sudo apt-get install-y-no-install-recommendes \ build-essential \ cmake \ git \ lib Google-glog-dev \ libprotobuf-dev \ protobuf-compiler \ python-dev \ python-pip sudo pip install numpy protobuf源码下载及安装饭桶克隆-递归https://github.com/caffe2/caffe2.git光盘咖啡2使光盘建立sudo使安装注意：若在开源代码库上用活力格式下载，可能会出现若干第三方包（咖啡2/第三方/)下载不下来的错误，因此请使用饭桶克隆，即上面的代码进行下载和安装；
测试安装是否成功：来自caffe2.python的python -c 导入核心 2/dev/null echo 成功回声失败输出成功则安装成功国家政治保卫局。参见国家政治保卫局测试：
python-m caffe 2。python。操作员_测试。relu _ op _测试成功：caffe2.proto.caffe2_pb2 .0x7ff19b6237d0]处得设备选项，engine=uCUDNN).-在4.858sOK内运行一次测试错误：Cudnn.h:没有这样的文件或目录报错：
包含在/home/HW/main-data/00 _软件s/caffe 2/caffe 2/core/context _ GPU。Cu:10:0:/home/HW/main-data/00 _ software s/caffe 2/caffe 2/core/common _ cud nn . h:7:19:致命错误：cud nn。h:没有这样的文件或目录原因：cudnn未安装
解决方案：下载：https://开发者。英伟达。com/RDP/cud nn-下载
适用于Linux#的cuDNN v7.0库解压文件tar-zxvf cud nn-6.5-Linux-x64-v2。tgz #切换路径cd cudnn-6.5-linux-x64-v2 #复制解放运动文件到库达安装路径下的lib 64/sudo CP lib */usr/local/cuda/lib 64/#复制头文件sudo CP cud nn。h/usr/本地/cuda/include/建议：直接切换到苏联(苏联的缩写)管理员权限，进行复制文件操作；网上说的需要更新软链接，我装的时候没有用上，补充在下边：
更新软连接CD/usr/local/cuda/lib 64/sudo RM-RF libcudnn。所以libcudnn。所以。6.5 sudo ln-s libcudnn。所以。6.5 .libcudnn街48号。所以。6.5 sudo ln-s libcudnn。所以。6.5 libcudnn。因此错误：没有名为过去.内置的模块解决方案：
Sudo pip安装未来
安装不成功，请更换点源：
sudo vim ~/.pip/pip.conf
添加：
[global]index-URL=http://mirrors . aliyun . com/pypi/simple/[安装]可信主机=镜像。阿里云。com
错误：没有名为假设的模块解决方案：
sudo pip安装假设
错误：在建设文件夹下运行示例成功，其他文件夹错误环境变量未设置好，python运行时不知道搜索路径，请做如下操作
echo $ python PATH导出python PATH=/usr/local:$ python PATH导出python PATH=$ python PATH:/home/HW/main-data/00 _ software/caffe 2/build echo $ LD _ LIBRARY _ PATH导出LD _ LIBRARY _ PATH=/usr/local/lib:$ LD _ LIBRARY _ PATH如果还是不行：
vim/etc/bash.bashrc末尾添加导出python PATH=/usr/local:$ python PATH导出python PATH=$ python PATH:/home/HW/main-data/00 _ software/caffe 2/build导出LD _ LIBRARY _ PATH=/usr/local/lib:$ LD _ LIBRARY _ PATH
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