将多个dataframe合并,pandas将两个dataframe合并

　　1.concat))函数集成concat与importpandasaspdimportnumpyasnp " "数据帧)函数：concat([df1，df2，DF3 …])括号中的优先级影响多个数据帧的结果 df1=PD.dataframe(NP.arange) 12)。reshape (3 3，4)) DF2=2 * DF1 #垂直合并)增加行数)new _ df1=PP #水平积分(增加列数)new_df2=PD.concat([df1，df2]，axis=1))))))))))。

　　2.merge()函数导入熊猫为pd 合并函数连接：数据帧！请注意两点。Concat是多个数据帧 df1=PD . read _ CSV(r c:\ data \ merge function \ data1 . CSV ，engine= python) df2=pp。

　　根据名称连接两个数据帧，删除每个数据帧的唯一信息df3=PD.merge(df1，df2，left_on=name ，right_on=name )。

　　根据名称连接两个数据框，保存左边数据框中的信息。删除右数据框的信息df4=PD.merge(df1，df2，left_on=name ，right_on=name ，how=left )。

　　根据名称连接两个数据框，将信息保存在右边的数据框中。删除左数据框的信息df5=PD.merge(df1，df2，left_on=name ，right_on=name ，how=right )。

　　根据名称，连接两个数据帧，保留(即保留全部)左右数据帧信息df6=PD.merge) df1，df2，left_on=name ，right _ on=

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