js正则表达式match,正则表达式match的返回值
正则表达式
本质上，正则表达式(或re)是一种小型且高度专业化的编程语言Python内置于Python程序中，通过re模块实现正则表达式模式是背诵统一系列的字节码，由c语言编写的匹配引擎执行，主要用来实现模糊匹配
正则表达式中有两种字符一种是普通文本，即包含所有字母数字字符的文本，另一种是元文本($ *?{} [] (() ) ) ) )
元字符 .通配符，\ n匹配所有其他字符
导入报告(查找全部(a. x)，abcalcxdd))元字符^
指示是否以字符开头，该字符也必须放在开头
进口报告(re.findall ((a.a)，()abcalxdd))元字符$
$表示后面的字符是否结束，它也必须放在末尾
导入报告(re.find all (c. d $ ，abcalcxdd))元字符*
表示前一个字符的重复，可以匹配0次到无限次，即匹配的对象不能出现一次，所以通常与或$一起使用
进口报告(参考findall (d * ，dddabcalcxddddd))元字符+
但匹配字符必须出现一次默认值是贪婪匹配
导入报告(查找全部(xbdzxc，)xbdzxcxxxxx
ads’)元字符？
？匹配变成了懒匹配。
Import (re.find all)) xbdzxc？xbdzxc
()中的内容具有更高的优先级。
导入转载(re.findall((？ABC)， ABCABCBC ))导入转载(re.findall (www \。(百度谷歌)\。com ， www . Baidu . com )#这里的结果只显示百度，因为()中的内容有更高的优先级print(re . find all):Baidu Google)\。com ， www.baidu.com)) #都可以用？去掉()的优先级()，也可以使用命名匹配的方法。
导入转载(re.search((？Pname\w)， xbdzxc )。group())#？Pname的写法相当于把下面的内容命名为name，在匹配规则前加r，也就是说raw string不需要python解释器翻译(不转义)。
进口重印(re。find all (r i \ d ， hello i11 an list )\ table也可以逃避这种情况。
但是注意这里的\表转义需要用两次，因为python解释器也会有\b理解，它需要用\b来表示不需要python解释器转义最后传递给re匹配 \b 的内容
进口重印(关于。findall (a \\d ， DSA sa 123 dsada ))import reprint(re。需要传入findall (a \ \ \ d ， DSA DSA \ DSA da )#来重新\ \ d这样两个
re.findall()
将所有匹配的对象放在一个列表中。
导入转载(re.findall(abcfkdqz ， fkdqzfkdqzabcfkdqzfkdqz ))re . rearch()
结果将返回给一个对象，一旦匹配到第一个目标内容，它就停止。如果匹配不成功，将不返回值。通过group获取结果，当使用命名匹配方法时，group()中的内容就是命名名称。
导入转载(re.search((？Pname[a-z])(？Page\d)， xbdzxc18 )。group(name)) re.match()
用法类似于search()，只不过match只匹配开头。
导入转载(re.match(\d ， 111xbdzxc36wusir34 )。group())print(re.match(\d ， xbdzxc36wusir34 )。group()) re.split()
类似于string的拆分方法，优点是可以指定规则。
导入打印(请参考拆分(， hello world ))打印(re。拆分( \ d ，你好32132世界321321世界))。注意，当规则中有[]时，该方法将按上一个分数，然后按下一个分数。
导入打印(请参考split ([AB]， ASD ABCD )#先按A，结果是_sd_bcd，再按B，结果是_sb_cd re.sub()
将所有指定内容更改为另一个指定内容。
import Reprint(re sub( \ d ， a ， DSA sa 123123 DSA )#将所有数字更改为re。subn()的用法与re一致。sub()，结果会以tuple的形式返回，替换的次数会在元祖的第二个元素中给出。
import reprint(re.subn(\d ， A ， DSA sa 123123 DSA ))re . compile()
设置规则后直接使用可以提高编译效率。
import recom=re . compile( \ d )print(com . search( dsad sad 1111 dsad sa 555 )。group()) re.finditer()
使用和find(0一样的方法，结果会返回一个迭代器。目的是在处理大数据的时候不要把所有的结果都放到内存里。使用next(ret)的方法。组来获得下一个结果。
import reret=re.finditer(\d ， dsad sad 123 dsad sa 1456 dsad sa )print(next(ret)。group())打印(next(ret)。group())
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