linux安装deb文件,linux怎么安装deb软件包

　　一、参考tensort教程(一):tensort的安装

　　二。注意事项CUDA，cuDNN，TensorRT必须采用deb方式安装。否则报错的第三个重要步骤：下载TensorRT，指定解压tensorRTAnaconda，创建python版本的虚拟环境。注：如果想在python3.7上使用TensorRT，请务必写在这里。同样，你想在3.6中写3.6.0conda create -n虚拟环境名python=3.7.0进入Anaconda虚拟环境。tenrtcandaactivatexcd/home/yichao/360 downloads/TensorRT-7 . 1 . 3 . 4/python piinstalltensorrt-7 . 1 . 3 . 3使用TensorFlow训练的网络，通过UFF编码转换为tensort。并安装graphsurgeon # graphsurgeon附带CD/Home/yichao/360 downloads/tensorrt-7 . 1 . 3 . 4/uffPIPInstallUFF-0 . 6 . 9-py2 . py3-none-any . whl是自定义UFF编码网络的库，比如某层神经网络的layer CD/Home/yichao/360 downloads/tensorrt-7 . 1 . 3 . 4/graphsurgeon-0sudogedit ~/。bashrc #添加配置更新exportld _ libranyichao/360 downloads/Tensorrt-7 . 1 . 3 . 4/lib # UpdateConfigurationg方法1检查安装目录中的文件是否为pythonimporttensorrtsorrt。_ _ veert Tensorrt是complete，lib，include，data…tree -d# 2。赚钱。

　　参考Ubuntu图18.04 tensorRT安装坑。

　　以下包具有未满足的依赖关系。Tensorrt:依赖于：libnvinfer7(=7.0.0-1cuda 10.0)，但未安装libnvinfer7(=7.0.0-1cuda 10)的输入：libnvparsers7(=7.0.0-1cuda 10.0)。libnvffer-无须草莓(=7 . 0 . 0-1 cuda 10.0)(But:libnvffer-dev=7 . 0 . 0-1 cuda 10.0)):libnvffer-plugin-dev=7 . 0 . 0-1 cuda 10.0)，但它只能依赖于：libnvparsers-dev=7 . 0 . 0-1 cuda 10.0):libnvinfar-samples=7 . 0 . 0-1 cuda 10.0)，but: libnvinfar-doc=7.0错误：如果tensorRT随deb包安装，CUDA也必须随deb包安装。解决方法：错误：tensorRT-7 . 2 . 3 . 4-cp37-none-Linux _ x86 _ 64 . whll卸载CUDA时，其python版本与tensorRT不匹配。

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