macos ubuntu 双系统,MacBook双系统分区

　　1.说起MAC，我想很多人都很佩服。其实我也是这么想的。13年前我用的是普通的笔记本电脑而不是Mac，所以我一直梦想拥有一台Mac。当然，这个愿望在13年10月左右实现了。

　　Mac最大的特点是

　　添加a.x

　　B.重量轻，便于携带

　　C.MAC OS系统流畅，几乎没有广告和病毒的入侵。

　　D.在类Unix系统平台上编写和运行程序很方便(MacOS是在很久以前的Unix系统基础上开发的，当然也要满足Linux控件的需要)。

　　E.ui设计的同学也喜欢。

　　2.为了引入话题2.1，为什么要在Mac上安装Ubuntu？2.1.1当“模型”在受害前需要使用Linux系统(比如Ubuntu，发型版)的时候，我基本是在一个虚拟机里)，用专门的软件在我的电脑上虚拟另一台电脑。有很多软件。我一直喜欢用VMware)。

　　但是最近要研究人工智能的深度学习(虽然听起来很贵，其实离真正的智能人脑还有很大差距)。另外，具体来说，需要使用一种训练模式，比如TensorFlow进行训练。

　　我想这是很多同学说的。我想做的“培训”与安装Ubuntu无关。这八根棍子都没有。请慢慢听。

　　因为我手里只有一台Mac电脑，所以我自己的AlibabaCloud的服务器性能很一般。它还用于完成基本的web项目。然而，要完成人工智能，重要的是获得一个“像人脑一样”的模型。该算法可用于语音识别和车牌识别。要得到这个“模型”，你需要“训练”。这个过程是

　　所以正在研究深度学习，几乎不用CPU，而是用GPU实现模型训练。

　　2 . 1 . 2 Mac的GPU也不知道为什么。Mac电脑太优秀了，以至于在常识上也很优秀。这在人工智能上似乎有道理。为什么会这样？

　　目前(2019年)Mac的GPU型号是AMD而不是NVIDIA。在训练模式上，英伟达的显卡有很多人工智能框架的厂商支持，AMD的很少。当时我是多么的沮丧。)

　　幸运的是，我终于找到了一些信息。你可以用ROCm作为支持TensorFlow的平台。逻辑图如下

　　由于看到了曙光，研究了很久，所以进入了ROCm的研究。

　　2.1.3我要疯了。Mac不支持ROCm。看到ROCm之后，我快速的看了各种Google和Bing，就像看到了稻草一样。最后发现这个S的ROCm现在支持Linux系统版本。

　　2.1.4安装Ubuntu的原因经过上面的折腾，这个话题终于要结束了。因为它需要使用TensorFlow这样的框架，需要计算性能更高的GPU，而Mac只有AMD的GPU。当你尝试使用这样的GPU时，你需要安装ROCm，它安装在Mac OS中。

　　所以，你需要在一台叫Mac的电脑上安装Ubuntu。那么，为什么不用前面提到的虚拟机来实现呢？在我看来，虚拟机的性能天生就比物理机慢。而且用它训练模型肯定不会变快，所以在Mac电脑上保留Mac os系统的基础上，安装一个名为Ubuntu的Linux发行版系统。

　　2.2在MAC上安装Ubuntu双系统(请注意，初学者最好不要操作。有可能关掉所有的MAC。)安装的一般过程如下。如果出了问题，请自己使用谷歌。

　　下载Ubuntu18.04.iso文件。这个谷歌和百度都出现了很多。免费

　　B.找到u盘

　　解压Ubuntu18.04.iso时，普通压缩文件就可以了。获取文件夹

　　D.将上一步获得的文件夹中的所有文件复制到USB闪存驱动器。

　　E.磁盘分区(从现有硬盘腾出空间安装Ubuntu)。

　　F.关掉电脑

　　G.启动电脑(注意，按下电源键后迅速按下option键)，选项就会出现。

　　选择h.EFI

　　一、接下来是Ubuntu的系统界面，然后是桌面安装的快捷键。一步一步安装就好了。(在这个过程中选择硬盘时，一定要选择步骤e中划分的块，否则选择错误，Mac系统上的所有数据都可能被删除。) ) ) ) ) ) )。

　　注意：

　　1.以上步骤只是我现有的记忆。安装时没有截图，所以学生比较抽象。如果想自己安装，可以升级一些在Google Mac上安装Ubuntu的教程。

　　2.双系统安装好，电脑重启后，默认进入Ubuntu。当您想要切换到Mac时，请重新启动电脑并按住option键进行选择。

　　2.3安装Ubuntu成功启动ROCmUbuntu系统后，通过ROCm的官方文档安装了ROCm。安装过程很顺利。

　　大致流程如下。

　　将Ubuntu18.04更新源改为AlibabaCloud。

　　使用apt-get install命令安装ROCm。

　　如果安装过程有问题，请参考本文。

　　https://www.jianshu.com/p/6fabdcde831b

　　2.4香蕉指甲油又有问题了。安装ROCm后，安装TensorFlow的GPU版本。作为参考，请参见下面的https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/效应。

　　我以为装了TensorFlow之后就ok了。说实话，当时真的很开心。就像中了彩票一样。飘飘，飘飘。我在漂浮。

　　但是，但是，但是

　　当我执行import tensorflow时，我实际上犯了一个错误。天上有一万匹马。

　　绝望，

　　我该怎么办？

　　把Ubuntu删了就行了，既然不能用ROCm保存，还占空间，那就别删了，等等。

　　2.5 MAC系统崩溃重启后，我选择运行Mac OS，然后准备用“磁盘工具”删除之前分配给Ubuntu的空间，于是打开了这个软件。

　　打开后选中之前分配的Ubuntu空间，然后“擦除”

　　不过擦除操作是成功的，但是当时擦除之后我注意到磁盘上有些信息是FFFFFFFFFF。当时我还在嘟囔，重启了就启动不了了吧？呸，真是乌鸦嘴。

　　果不其然，重启后，再也没有了，我无法访问macOS，而是一个‘grub’界面。这个我一般是09年上学的时候遇到的，当时用的普通笔记本电脑重启Windows系统，不过已经10年了。谁还记得？

　　当时是(周四)晚上11点左右。既然无法访问，那就赶紧谷歌一下。现在是晚上11点，电脑打不开。我如何能检查它？我只能用手机，这个时候，我才真正体会到大屏的好处。查了半天，结果都是白查。

　　还好第二天周五没课，学生在做一个项目(Python Django web项目)。我一天都没闲着，打了四次苹果客服电话，让他们帮我解决问题(主要问题是可以重装macOS系统，但是我想拷贝之前的数据，也就是备份)。

　　但是，他们还是没有解决。(不过，这个过程中有一点是知道的。苹果官方客服可以用apple id远程操作手机。此前它曾遥控过Mac，但这次是手机。这足以说明苹果的系统有很多后门，只是我们的用户不知道而已。想象一下苹果秘密收集了多少关于中国的重要信息，真的很可怕。不知道我们国家什么时候才能有真正自主研发的，可以真正使用的操作系统。当然，此时华为已经发布了鸿蒙系统操作系统，但普通人真正将其用于商业用途还需要很长时间。)

　　最后，我决定全部抹去。兄弟，我不要数据。让我打开它。我下周有课。

　　以上就是我在Mac上安装Ubuntu18.04形成双系统的全部经过，最后悲催一下。看到这个也很累。没关系。下面有总结，哈哈哈。

　　3.总结这件事我感触很深。以下是简明摘要。

　　A.Mac还是Mac，不要瞎折腾安装Ubuntu，因为Mac本身可以做Linux的大部分事情(同一个根)

　　B.想搞深度学习，一定离不开训练模式。这时候你可以考虑租一个云GPU(事后我也了解到这个，这个东西拿的成本太高，学费太贵)。如果你是个猛的小蘑菇，可以考虑直接买个2080之类的GPU。凶猛的小蘑菇还不错。

　　C.苹果的售后服务真的很棒。这不仅是我第一次有这种感觉。试想一下，如果苹果对我的服务到位，我一定会介绍更多的人购买MAC，苹果的营收会更大，而不是其他一些没有长远眼光的公司，因为他们没有剩下的小钱去服务。

　　D.数据备份非常重要。我以前备份过课件、视频、资料等。以防万一，但是备份花了很长时间。一些最新的数据没有及时备份，导致我事后花了一点时间重写之前的数据(包括一些课件)。

　　最后，如果你有任何问题，请联系我，我的博客https://www.cnblogs.com/dong4716138/和我的技术网站http://howdoit.cn/.

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