pytorch需要什么基础,pytorch基础知识

　　Pkg_resources用于激活和使用Python发行版中常用的函数，用于搜索、自省和安装。1.pkg_resources.require(env=none，installer=None)该函数负责返回相应包所需的所有依赖包。

　　import pkg _ resources pkg _ resources . require( torch=0 . 8 . 1 )输出：

　　[路径1 . 7 . 0 CPU(d:(py charm(envs)py 3 . 8 . 10)lib(site-packages)，数据类0.6) d3360 (pychages)]未来0 . 18 . 2(d:(py charm(envs)py 3 . 8 . 10(lib(site package)，no . 1 . 19 . 5)d 3360)py charm typing site-packages)]如果模块未安装，或者请求的模块版本错误。

　　2.pkg _ resources . parse _ requirements(file)这个函数分析文件中的所有请求，并将每一行转换成pkg _ resources。需求类。进一步处理的通常处理形式是调用每一行的名称和规范属性。前者表示包的名称，后者表示版本。例如：

　　import pkg _ resources frompathlibimportpath file=。/requirements . txt for Xin pkg _ resources . parse _ requ rements(

　　plotlib=3 . 2 . 2 numpy=1 . 18 . 5 pencv-Python=4 . 1 . 2 pillaw . 3，pkg.parse_version(版本号)是两个版本号。

　　Cuurent是当前软件包的版本号，比如3.8.10，minimum是最低版本号：3.6.2。检查当前版本号是否符合最低版本号。

　　result=pkg.parse _ version(当前)=pkg.parse _ version(最低).

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