anaconda安装不了tensorflow,anaconda3安装tensorflow教程

　　I .安装anaconda和pycharm

　　点击anaconda网站下载Python 3.6版和Python 2.7版。这个网站是最新版本，下载会比较慢。

　　图1 anaconda官网

　　进入清华镜像下载所需版本，快速完整。

　　去pycharm官网下载最新的IDE。界面简洁，易于编辑。

　　图2 pycharm IDE

　　其次，输入cmd查看是否安装了anaconda。

　　1.在命令行中输入“ python”命令：

　　图3

　　2.要在以后安装基于不同版本anaconda的TensorFlow，首先键入“ conda info - envs”来检查conda环境。

　　图4

　　第三，基于python3.6构建张量流环境

　　1.安装“康达搜索-全名python”，输入以下命令行，看看有没有可以使用清华图片库的版本。

　　康达配置-添加频道https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/康达配置-添加香奈儿333333康达配置-设置Show _ Channel _ UrlsYes2。Tensor创建了一个流环境“Conda Create-NameTensenor flow python”。本文安装的python3.6是直接输入名为“‘’pipinstalltensorflow-GPU”的tensorflow命令安装的，这是可以理解的。但是，要使用python3.5或python2.7，就要使用python3.5和python3.5，比如“conda create-name Python 35 Python=3.5”或“‘conda create-name”

　　图5

　　图6 python2.7环境

　　3.使用系统默认的python3.6、python3.5或python2.7，在命令行输入“‘激活Python 27’”或“激活环境名”。

　　图7从python 3.6切换到python2.7环境

　　第二步，我们基于python3.6创建了tensorflow环境。

　　图8基于python3.6环境的tensorflow

　　4.在基于python3.6的环境下安装tensorflow和keras，即pip，就像 PIP Install Numpy 一样，具体命令有 pipinstall tensorflow-gpu 和 PIP Install Keras

　　图9

　　图10

　　在激活安装在python3.6中的ensorflow或激活安装在python2.7中的python27之后安装tensorflow。

　　5.你可以再看看。有几种环境。我设置了三个环境，一个是基本的python3.6环境，一个是带tensorflow的python3.6环境，一个是python2.7环境。命令行类似于“conda info-envs”

　　图11

　　四。安装cuda和cudnn

　　1.安装cuda

　　图12

　　2.安装cuDnn库，需要注册什么的，自己动手吧。

　　图13

　　3.网上有很多教程。你自己去找吧。第四步的关键是将cuDnn中的include、dddds和lib文件移动到cuda安装目录中的include、dddds和lib文件，然后将cuda目录中的以下文件添加到环境变量中：

　　图14

　　动词（verb的缩写）pycharm实验安装成功吗？

　　1.进入pycharm并构建一个新项目：

　　图15

　　不及物动词卸载张量流

　　1.pip卸载张量流时卸载命令。但我们首先要确定自己所处的环境。如果我们在基本的python3.6环境中，使用这个命令是没有用的。相反，您可以通过键入“pip uninstall python”来卸载基本的python3.6环境。如何卸载tensorflow？我们需要先用tensorflow激活环境，命令是 Activate TensorFlow ，然后输入命令 Pip Uninstall TensorFlow 。卸载python2.7环境也是一样，输入Pip卸载Python 27’。

　　图16

　　2.如果无法卸载，就暴力卸载，删除envs文件夹下的所有tensorflow文件夹。

　　3.卸载后，剩下图4所示的图像。

　　七。退出环境命令：“停用tensorflow”或“停用python 27”以退出tensorflow环境和python2.7环境。

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