生成词云的两种方法,词云制作步骤
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序
大家好，不知道在什么场合会用到云图这个词。对我来说，word云图的好处是可以展示大量的文字数据，让读者快速抓住重点。更重要的是，词云图好看啊，今天给大家分享一些word云图的制作方法。
首先，我们来思考一下云图这个词是如何产生的。简单来说就是读取文本-分词-010-590计算词频。
下面将介绍与我们词云。不同的方法。
在线互动制作：《土月慈云》
最方便的当然是一步到位，制作词云的复杂程度。这时候一般需要求助第三方网站。
首先，出道选手是最简单的字云制作：土月字云。
http://www.picdata.cn/picdata/index.php#
就像上图，将文本数据传进去然后直接整个词云图出来，把文字粘贴进去，字云就出来了，但是可选的样式和水印比较少，不支持更多的参数调整。
主观评分：60分毕竟能满足基本的词云制作。
线上互动制作：微思维云
下一位选手是魏慈云。
https://wis-ai.com/wordcloud
可以看到，和之前的网站相比，这个网站的字云没有水印，看起来稍微舒服一点，不用注册不用登陆等相关参数也有调整。
但是需要注册登录才能使用。每个账号支持对文字旋转、背景颜色、字体，部分功能需要付费。
主观评分：65分持续使用需要大量邮箱。
在线互动制作：花火词云
最后一个在网上做词云的选手是花火。
http://hanabi.data-viz.cn/visualisation
大家可以看到，相比以上两个线上平台，花火还是发一个txt进去然后一个字云出来，但是做了图有一定的使用次数，支持更多的更好看，但是去掉水印需要自定义的参数。
主观评分75分颜值是正义，但是票是30/月。
以上是对几家网上词云网站的评价，没有任何广告和抹黑。实际上是付费与其他网站没有列出。功能简单复杂的免费图片会更好看，但是要收费。各有千秋。
接下来，让我们欢迎Python。
Python制作：Pyecharts
用Python用大同小异做字云很方便，做出来的图让人耳目一新。
https://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts?Id=wordcloud:词云地图
因为是用代码写的，所以可以自定义Pyecharts等等，可以用pyecharts的文字样式、旋转角度、高度、距离、阴影全项来调整。
唯一的问题是pyecharts接收的数据必须和分词后的数据相似，也就是你要给它这样的数据。
Data=[(生活资源， 999 )，(供热管理， 888 )，(供气质量， 777 )，(生活用水管理， 688 )，(一次供水问题， 588 ， 462 )，(城乡建设， 449 ，(社会保障与福利， 429 )，………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………”
所以如果需要画字云的数据恰好是这样计算出来的数据，那就试试用Pyecharts。
主观评分75 好看但有限。
Python制作：wordcloud
现在，局和系列配置是Python中最常用的wordcloud。说到wordcloud，就不得不介绍一下wordcloud。简单来说，这个过程就是向其中发送一个txt。街霸分词得到结果后，会发送到词云做词云。同时比Pyecharts支持更多的jieba 分词。
from word cloud importword cloud importmatplotlib . py plot asplt #用于绘制图像的模块importjieba #jieba分词path _ txt= music . txt f=open(path _ txt， r ，Encoding=UTF-8 )。read()#口吃分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云cut _ text= 。Join (jieba.cut (f))字云=字云(#设置字体，否则会出现乱码。文字的路径是电脑字体的一般路径，可以改成另一种font_path=msyh.ttc ，#设置背景，宽度和高度background _ color= white ，width=1000，height=1000)。生成(cut _ text) PLT.imshow(字云，插值=双线性)PLT。
从代码和词云效果来看，词云多在自定义设置。，需要测试更多不同效果下的图片，才能找到最适合这组数据的词云。比如我的图就没有pyecharts那一代舒服。当然，只要你自己调整，就可以保存为脚本，以后直接使用。
主观80分毕竟是用的最多的词云库。
Python制作：stylecloud
最后介绍一个wordcloud优化的库支持修改的参数。还需要配合stylecloud使用，但是代码更简洁，生成的字云更美观。比如只是文字。只需使用下面的代码。
defjieba _ cloud(file _ name):with open(file _ name， r ，Encoding= utf8 )ASF:word _ list=jieba . cut(f . read())result= 。join (word _ list) # make中文云词gen _ stylecloud (text=result，font _ path= msyh.ttc ，Output _ name=file _ name.split( . ) [0].png) #中文字体必须加，否则格式不对如果_ _ name _= _ main _ :file _ name= music . txt jieba _ cloud(file _ name)
可以看到，默认生成的不添加任何配置项的wordcloud比Word Cloud多一点，还支持改变颜色、背景、样式等。
主观评分85 毕竟简单的操作就能画出漂亮的字云。
结束语
以上是一些绘制文字云图的方法。你用过哪些？你会选择哪一个？
当然，画字云的方法远不止这些，如果你有更简单更好看的生成字云的方法。不过，虽然word云图很酷，但并不是所有的数据都适合用word云图来展示。比如数据量太少，就很难布局出好看的单词云图。这个时候就需要考虑其他的图表了。
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