如何处理马赛克的软件,能擦掉马赛克的软件

　　Depix是一个Python工具，用于从mosaic中恢复密码/字母数字组合。

　　其官方效果如下。

　　效果很惊艳，恢复后和原图基本一致。但是真的有那么多神吗？

　　老规矩，需要打包好的软件关注小编，QQ群：721195303领取。

　　怎么做到的？

　　第一步，作者使用相同的字体设置(文本大小、字体、颜色等。)作为编辑器中的原画(马赛克图像)，并将debruinseq.txt中的字符和数字放入编辑器中进行截图。这张截图中的所有角色都是像素化的，并被用作“搜索集”来识别原画中的马赛克。

　　第二步，剪切原图中的马赛克框，使其成为单个矩形。这些矩形将与搜索集中的每个块匹配，以获得最正确的结果。

　　第三步，将搜索集与原图像周围相应位置的四边形进行几何比较，寻找最短距离。重复这个过程几次，找到最佳结果。

　　接下来，试试这个Depix。让我们看看它是否真的那么神圣。

　　安装依赖

　　首先，确保Python和pip已成功安装在您的计算机上。

　　要使用这个项目的源代码，请下载到GitHub。

　　github.com/beurtschipper/de大街3359号

　　如果无法访问GitHub或者网速太慢，请在Python实用收藏微信官方账号后台回复。depix下载(当然这个下载也没用。

　　解压缩下载的文件以获得Depix-main文件夹。在命令行上，将cd放入Depix-main文件夹，然后输入命令来安装依赖项：

　　pipi install-r要求. txt

　　试一试

　　在首先试一下作者的示例，Depix-main文件夹中运行以下命令，将作者的标记图作为标识对象：

　　图像/测试图像/测试图像3 _ pixels.png

　　使用作者创建的图像作为搜索集：

　　图片/搜索图片/debruinseq _记事本_ window S10 _ closeandspaced.png

　　执行以下命令开始识别：

　　pythondepix . py-pimages/test images/test image 3 _ pixels . png-simages/search images/debruinseq _ notepad _ windod

　　识别后，在当前文件夹中输入output.png

　　效果不错，不过这是作者提供的照片。如果是我们自己的照片呢？

　　比如我在编辑器里输入这样的字符，然后输入代码，你能识别出来吗？

　　类型代码：

　　首先利用作者的搜索集进行解码。

　　pythondepix . py-pg:\ push \ 2021 01 14 \ test . png-simages/search images/debruinseq _ notepad _ window S10 _

　　得到的图和标注的图基本一致，基本无效果。

　　我觉得是“搜索集”的问题。比如字体不一样，识别不成功。

　　于是作者做了一个“搜索集”:

　　然后使用此搜索集进行识别。

　　python deix . py-pg:\ push \ 2021 01 14 \ test . png-SG:\ push \ 2021 01 14 \ train 1。巴布亚新几内亚-output.png

　　识别还是不成功，结果和原图一样，几乎有很多马赛克。

　　我在后面试了几次，都失败了。

　　为什么我的马赛克无法被识别？

　　于是，我想知道为什么会这样，于是我用自己的马赛克工具和作者做的马赛克进行了对比：

　　我用我的马赛克图片识别的时候，一样没有任何效果但是识别作者的马赛克图片非常有效。

　　至此，我有理由相信这个算法已经“契合”了。在作者的“搜索集”中标记每个区块。这个标志的风格有一定的特点。如果识别出的马赛克与该样式不匹配，则识别可能会失败。

　　因此，被识别对象的拼接必须符合“搜索集”标记的样式，才能实现正确识别。如果替换掉其他算法生成的马赛克，作者的模型可能会失败，就像我尝试的例子一样。

　　不过随着技术的进步，以后这类解码器会越来越强，建议你把马赛克加厚。为了不担心密码恢复，把图像一张一张地填充，把原画销毁，才是最安全的。比如最好这样做。

　　这里我还是推荐我自己的Python学习群：721195303。小组里的每个人都在学习Python。如果你想学习或者正在学习Python，欢迎参加。大家都是软件开发党，不会定期分享干货(只涉及Python软件开发)。还包括我自己整理的2021最新Python进阶资料。

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