recall与precision,precision recall定义

　　如何理解精准和召回？

　　精度，在预测结果中，有多少是预测正确的？P pedict，可与预测相关；

　　回想一下，在实际样本中，预测有多准确？r是真实的，可以和真实联系在一起；

　　F1的值同时考虑了精确度和召回率。

　　f1=2*精度*召回/(精度召回).

　　这两个词怎么翻译？- http://www。Sina.com/

　　如何推广到多分类问题？

　　1.宏观平均方案，即计算各种精度和召回率；分别是；

　　2.还有一点，我觉得我看不懂。这说不通。

　　请参考。

　　Python如何计算各种类型的精度、召回率和F1值？

　　froms kle arn . metrics importaccuracy _ score、precision_score、recall_score、f1 _ score importnumpyasnpy _ true=NP dtype= int 64 )accuracy=accuracy _ score)y _ true，y _ predict average= macro )recall=recall _ score(y

　　print(accuracyis(，precision)，recall ) (andF1is ) }。格式(准确度、精确度、召回率、f1))

　　不需要画多分类ROC曲线吗？

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