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　　PaddleOCR刚开始很好用，文本测试文章目录PaddleOCR刚开始很好用。认课文测试1。PaddleOCR环境装置2。测试代码3。CMD命令并只执行testocr.py

　　1.安装Windows10python3.7paddle 2.0百度fly in 1。稻田环境。

　　PaddleOCR环境配置和安装教程

　　3359 blog.csdn.net/QQ _ 38463737/文章/详情/111890057

　　2.测试代码请参考https://blog.csdn.net/zai北极星/文章/详情/108753903。

　　做解释和细微的改动。

　　如果你不想使用大型模型，paddleocr现在可以自己检测是否有模型。如果没有，下载轻量级模型。

　　密码

　　从paddleocr导入PaddleOCR，draw_ocr#模型路径必须包含模型和参数文件。如果没有，现在可以自动下载。是最简单的模型。如果# use _ gpuppaddle是GPU版本，请设置为true ocr=paddle ocr(use _ angle _ cls=true)。use _ GPU=false(img _ path= d:/python code/paddle/ocr/ocr . png #这是我自己的照片，放在code目录中重命名result=ocr . ocr(img cls=true(forlineinresult:print)line)显示来自mpimportimageimage rlineresult]txts=[line[1][0]for line result]scores=[line[1][1]for line result]im _ show=drawscow下图：我第一次运行它请大家运行时注意这个

　　下图：第二次运行正常输出识别结果，结果准确。

　　保存result.jpg(代码目录))。

　　原象

　　3.三号。CMD命令刚才运行testocr.py。首先，在PyCharm中找到我们刚刚运行的进程，然后命令下面红框中的文本。

　　c:\ anaconda 3 \ envs \ paddle 3.7 \ python . exed:/python code/paddle/ocr/test ocr . py

　　注意：代码中识别的图片地址一定要是绝对地址

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