接口测试用到的工具,接口测试工具有哪些
软件接口测试工具篇
- Python requests -
在软件测试领域，如果按照软件开发周期的维度对测试进行分类，集成测试是一种重要的测试方法，可以在单元测试和系统测试之间起到桥梁作用，而接口测试只是集成测试的一个抽象的、可执行的分支。接口测试是验证系统组件之间的接口耦合交互，检测外部系统和内部子系统之间的交互点。测试的重点是检查数据交换、传输、控制和管理的过程，以及系统之间的相互逻辑依赖关系。CBA软件的复杂度呈现几何增长和聚集，为bug的滋生提供了肥沃的土壤，这也是接口测试的意义所在。关于软件测试的更多理论知识，我们在另一个空间分享介绍。今天主要和大家分享一下Python语言中的请求库在接口测试中的使用。
界面测试工具有很多，比如大家熟知的SoapUI，Apache的Jmeter，Chrome浏览器的Postman插件等。都可以完成接口类型测试，而且各有优势。哪个更重要可以根据项目需求和软件集成接口协议来选择。本文主要推荐基于Python语言的requests库。requests采用Apache2许可的开源协议的HTTP库。requests不仅简洁易用，还维护了详细的文档，并且社区版本支持活跃。推荐使用Python作为测试请求的接口。同时，请求可以与python下的单元测试框架unittest集成，完美实现了接口测试的自动化。测试后，由HTMLTestRunner生成测试报告，结果由smtplib邮件发送。
以优云数字智能PaaS产品线太阳能组件接口自动化测试框架SRAT为例分享使用请求：
一、测试环境的准备如下：
软件
版本
操作系统
Windows7
黯然失色
氧气. 1a释放(4.7.1a)
插件
6.4.0
计算机编程语言
3.6.3
要求
2.18.4
单元测试
2.1
乱码
0.8.2
备注：
1.Python目前分为两个版本，Python2x和Python3x。请求完全支持Python3x。
2.requests和unittest可以通过pip3 install xxx安装。
3.HTMLTestRunner可以直接放在Python的Lib目录下。
二、SRAT接口自动化测试总体目录结构：
Public.py把Solar组件的主要功能封装成一个类，然后把类下面的每个接口定义成一个方法，然后请求实现封装好的接口部分。在Case*中直接使用这个公共类抽象的对象就足够了。py测试用例，从而实现全局重用。案例*。py是指每个类别下的具体接口，每个测试接口所需的测试内容都可以在测试用例中实现。然后在测试用例中使用unitest断言测试结果和预期结果，在测试报告中用来标记测试是否通过。Report.py是自动化测试的入口，其中HTMLTestRunner定义了两大内容：测试报告生成和smtplib邮件发送。报告文件夹用于存储每个接口自动化测试生成的报告。Config.ini配置文件可用于配置与邮件相关的信息，如发件人和收件人、邮件服务器信息等。
三、SRAT接口自动化测试公共类Public.py实现（以User API为例）：
用户业务功能包括8个接口，分别实现不同的用户相关功能，并将用户封装为一个类。
类UserAPI，然后为UserAPI类中的每个接口函数定义一个方法实例，并为
调用相应的接口测试用例，使逻辑清晰，易于修改和复用。下面是实现代码。
四、SRAT接口自动化测试用例类Case*.py实现（以CaseUser 为例）：
在用户API中定义了公共类之后，需要使用CaseUser，CaseUser中公共类定义的方法。
它继承了Python unittest框架unittest的方法(unittest的实现原理和java中的类似
Junit，可以自己查资料，比较容易理解)，通过断言assert比较测试结果和预期结果，
SRAT主要判断接口请求断言后响应返回的状态码和信息。然后所有的测试
测试用例被组织到测试套件unittest中。TestSuite()自动完成测试用例的执行并完成所有测试。
使用HTMLTestRunner。HTMLTestRunner()来生成测试报告，代码如下。
五、SRAT接口自动化Report测试执行及报告发送：
公共测试类Public和测试用例*写好之后，就可以进入测试执行阶段了，测试执行阶段分为两部分：一部分是测试执行阶段，unittest . defaulttestloader . discover()用来执行测试用例部分，Case*。py被自动调用继续调用public的对应实现方法。测试用例执行后，调用send_mail()方法发送测试报告。整个界面
测试完成后，测试显示在Eclipse控制台中。
六、SRAT接口自动化邮件报告查看：
以下是HTMLTestRunner在SRAT界面自动化测试完成后生成的报告，并发送给相关人员。打开后，你可以查看这个接口测试的执行情况，包括通过率、通过率、错误、失败以及所有的测试用例。对每个用例集下的测试用例进行详细的统计，失败或错误的原因在下面的测试报告中给出。
综上所述，SRAT分享了Python请求在实现接口自动化测试中的应用。从测试的角度来看，关键部分是测试框架的构建和测试用例的编写。这个SRAT首先将接口的公共部分封装到一个类中，然后调用测试用例中的公共方法来测试相应的接口。其实这个测试还是需要一定的Python代码基础的。如果测试框架和测试用例能够从黑盒角度完全解耦，如果测试用例用excel或者YAML文件实现就更好了，预计会根据项目的进展进行改进。
有什么问题之前请联系我，和我沟通。谢谢大家！后面有机会给大家分享测试的基础理论，测试工具的收集，存储测试入门，大数据的性能测试等。
requests官方参考文档：
http://docs . python-requests . org/zh _ CN/latest/user/quick start . html
http://www.python-requests.org/en/master/
https://pypi.org/project/requests/
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。