cv2读取图像,

　　CV:使用cv2调用基于人脸库的摄像头(或视频)根据人脸图片找人(先指定文件夹识别已知人脸并将其转化为numpy_array，输入新图片并遍历已有的numpy_array)

　　目录

　　输出结果

　　设计理念

　　核心代码

　　结果你可以通过输出在某个视频中实时找到你想要的画面。目前识别准确率有待提高！

　　设计理念

　　Code # -*- coding: utf-8 -*-#CV:基于人脸库，用cv2调用相机根据人脸图片找人(先指定文件夹识别已知人脸并转化为numpy_array，输入新图片并遍历已有numpy_array) 3354 Jason Niu导入人脸导入C V2导入OS # for循环顺序输出的单个信息存在于OS的一个列表中，路径导入拆分文本导入系统导入时间来自TKInterimport *来自PIL。ImageTk import PhotoImagefrom sqlalchemy . testing . exclusions import compound import pyglet def exit():sys . exit()root=Tk()# Instantiate Tk root . title(人脸识别系统)# Set标题栏frame 1=frame(root)frame 2=frame(root)var=string var()var . Set(欢迎使用人脸识别系统！该软件是基于爬虫技术和神经网络算法技术的综合应用。n请在下面输入你要识别人脸素材的文件夹)photo=PhotoImage(file=G:创业背景图01.jpg) #背景图01 . jpgimagelabel=label(frame 1)image label . pack(side=right).def callback (): var.set(谢谢使用，人脸正在被识别.)#人脸识别找人设计思路：从网络摄像头读取每一帧视频，实现label path=str(E1 . get())# f:file _ python resources Face _ x01 #打开摄像头#0

　　CV:使用cv2调用基于人脸库的摄像头根据人脸图片找人(首先指定文件夹识别已知人脸，将其转化为numpy_array。输入新图片以遍历现有的numpy_array)

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