可以对图像的色阶进行自动调整,色阶命令不可以调整图像的哪一项

　　通过仿真自动色阶算法，发现其去雾效果十分明显，并且速度快于暗通道算法蟒蛇。实现：#!python 3.6 import numpy as NP import cv 2 def ComputeHist(img):h，w=img.shape hist，bin _ edge=NP。直方图(img。shape(1，w*h)，bins=list(range(257)))return hist def computeminel(hist，rate，pnum):sum=0 for I in range(256):sum=hist[I]if(sum=(pnum * rate * 0.01)):return I def魔幻的煎饼(hist，rate，pnum):sum=0 for I in range(256):sum=hist[255-I]if(sum=(pnum * rate * 0.01)):return 255-I def hsdc(最小级别，最大级别):if(最小级别=最大级别):return[]else:new map=NP。范围内I的零(256):if(I最小级别):new map[I]=0 elif(I最大级别):new map[I]=255 else:new map[I]=(I最小级别)/(最大级别-最小级别)* 255 return new map def create new img(img):h，w，d=img.shape newimg=np.zeros([h，w魔幻的煎饼(imghist，2.2，h*w) newmap=hsdc(minlevel，maxlevel) # print(minlevel，max level)if(新地图。size==0):continue for j in range(h):new img[j，i]=newmap[img[j，I]]return new img if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :img=cv2。im read( 2017/2017 _ 0 _ 1000 _ .jpg ，1)new img=创建新的img(img)cv2。命名窗口( img ，0) cv2.imshow(img ，img) cv2.namedWindow(newimg ，0) cv2.imshow(newimg ，newimg/255) cv2.waitKey(0)

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