人工智能与图像识别,智能识别电影

  人工智能与图像识别,智能识别电影

  一、安装pytesseract和PIL

  PIL全称:python图像库,Python图像处理库。该库支持多种文件格式,并提供强大的图像处理和图形处理功能。

  由于PIL只支持Python 2.7,所以枕头库是在PIL的基础上创建的,以支持最新的Python 3.x

  1.pip命令安装

  pip安装pytesseract

  pip安装枕头

  2.使用pycharm编辑器安装,如下所示。

  安装成功:

  安装pytesserac的同时也安装了pillow,所以我们只需要安装pytesserac。

  3.试着跑,

  源代码如下:

  1 pil导入image2导入pytesserac t 3 4 image=image . open( 1 . png )#打开图片5 text=pytesserac t . image _ to _ string(image,lang= chi _ sim) #用简体中文解析图片6 print(text)有错误,如下图。

  原因:未安装识别引擎tesseract-ocr。

  其次,安装识别引擎tesseract-OCR 1。Tesseract是一个开源的ocr引擎。宇宙魔方最初是为英语识别而设计的。在改进引擎和训练系统后,它可以处理其他语言和UTF-8字符。Tesseract 3.0可以处理任何Unicode字符,但它并不是在所有语言中都适用。Tesseract在大字符集语言(比如中文)中速度很慢,但是效果很好。

  下载链接:https://pan.baidu.com/s/1J0HNoVhX8WexS_5r0k2jDw密码:ywc3

  因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。

  将下载的文件:chi_sim.traineddata放入tesserac-OCR安装目录D:\ Program Files(x86)\ Tessera CT-OCR \ Tess data,如图:

  2.安装tesseract-ocr后,需要做一些配置。

  修改Python安装目录下的pytesseract.py文件(如:D:\ Python 35 \ lib \ site-packages \ pytesserac)。

  还可以通过pycharm和Ctrl B快速打开pytesseract源文件:

  3.尝试运行,出现以下错误:

  pytesserac t . pytesserac t . tesserac t Error:(1,打开数据文件时出错\ \ Program Files(x86)\ \ tesserac t-OCR \ \ chi _ sim . trained data请确保将TESSDATA_PREFIX环境变量设置为您的 TESSDATA 目录。加载语言失败,“chi_sim”宇宙魔方无法加载任何语言!无法初始化宇宙魔方。)

  4.解决方法:在TESSDATA_PREFIX环境变量中添加tessdata目录的上级目录路径:(默认为tesseract-ocr安装目录),如下图所示:

  注意:配置完环境变量后,您需要重新打开pycharm编辑器(IDE)。

  5.再次运行结果:图像识别成功!

  但是识别率不是很高,后期优化,不断更新。

  转载于:https://www.cnblogs.com/lizhe860/p/8969171.html

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