ubuntu安装tensorflow2.0,安装TensorFlow

　　看了很多关于在Ubuntu下安装TensorFlow的文章，还需要下载Anaconda。然后我跑到下一个，600多万亿.……hxdhb耶。

　　然后去https://www.tensorflow.org/install/pip? Hl=zh-cn看了一下，然后按照它的步骤操作，发现没那么复杂，安装也挺流畅的，就贴上来翻译了一下。

　　可用的TensorFlow安装包有：tensor flow-仅针对CPU的当前版本(推荐初学者使用)(初学者通常下载这个)tensor flow-GPU-支持GPU的当前版本(Ubuntu和Windows)TF-Nightly-仅针对CPU的夜间版本(不稳定)TF-Nightly-GPU-支持GPU的夜间版本(不稳定、Ubuntu和Windows)系统要求：Ubuntu 16.04或更高版本(64位)(本博客的应用系统)Mac OS 10.12.6 (Sierra)或更高版本(

　　1 安装Python （最好Python 3以上）$ Python 3-version $ pip 3-version $ virtualenv-version你可以使用这些说明来看一下必要的基础环境和工具的版本。

　　如果所有东西都已经存在于系统中，可以跳过(其实如果不知道是否存在，重新执行下面的python安装也是可以的)；如果没有，可以执行以下步骤：

　　$ sudo apt update $ sudo apt install python 3-dev python 3-pip $ sudo pip 3 install-U virtualenv #全系统安装OK

　　为Ubuntu创建一个虚拟环境，直接执行以下步骤

　　如果下面第一步无法执行，根据系统提示，可以知道没有安装virtualenv工具，可以使用命令：$ apt install virtualenv。然后执行以下步骤：

　　$ virtualenv-system-site-packages-p python 3。/venv$ source。/venv/pgddds/activate # sh、bash、ksh或zsh(venv)$ pip install-upgrade pip(venv)$ pip list #显示虚拟环境中安装的包(venv)$ deactivate #在使用TensorFlow 3安装TensorFlow之前不要退出：只需选择上述TensorFlow安装包之一进行安装。本博客将以第一个安装包tensorflow为例进行安装，按照步骤操作：

　　$ pip 3安装-用户-升级tensorflow #安装在$ home中，等待安装。

　　安装后，我们可以验证：

　　$ python3 -c 导入tensorflow作为TF；打印(tf。__version__)它的输出是已安装的tensorflow版本信息。

　　好了，完成了。

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