人工智能用什么语言编程,人工智能是编程
现在，人们期望AI程序员掌握多种语言，因为AI开发人员在跨学科的环境中工作，而不是在一个孤岛上工作。在AI项目中，涉及到Python、R、Java、Lisp、Prolog、zzdhl等语言的综合运用。
是的，你没看错。没有哪一种单一的“AI语言”可以被视为最好的编程语言。
所以，我们来讨论一些流行的语言，这些语言在全球AI项目中很流行，也很常用。了解这些可以帮助你尽快成为一名更专业的AI工程师。
1）Python：
在AI、ML、数据分析所有其他语言中排名第一。建议您在需要快速编码时使用。
Python是最优先的选择，原因：
它有一个伟大的语言图书馆生态环境。一些常用的库包括处理基本ML算法的SciKit-learn，高级数据结构和分析的Pandas，深度学习的Keras和TensorFlow，可视化的Matplotlib。现在大部分AI工程师用的都是Keras和TensorFlow。
对于AI开发者来说，学习曲线要简单得多。
Python是一种灵活的语言，可以减少出错的可能性，你可以随时把Python和其他语言结合起来。
因为python是平台无关的，所以节省了在不同平台上测试的时间。它使你在一个平台上开发的程序可以在任何地方运行，这类似于java JVM。
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2）Lisp：
Lisp是在构建人工智能项目中解决归纳逻辑问题时最喜欢使用的语言。快速原型和宏等功能在创建AI时非常有用。LISP是一种让复杂任务变得简单的语言。强大的面向对象系统使LISP成为最流行的人工智能编程语言之一。
Lisp用于AI的原因如下：
支持符号编程。
数据和代码之间没有区别，这使得语言更加强大。
比其他编程语言更具扩展性。
读取-评估-打印循环简化了交互式编程。
它具有良好的调试、增量编译等环境支持。
3）序言
Prolog具有独特的功能，如模式匹配和自动回溯。这个函数经常用于AI开发中的高级解决方案。它具有强大而灵活的框架，通常广泛用于非数值编程、定理证明、自然语言处理、专家系统创建和人工智能。作为一种高级逻辑编程语言，受到AI程序员的广泛青睐。
因此，prolog可以分析行为、语句和条件之间的关系，这对人工智能的发展很有帮助。
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Matlab常用来实现复杂的数学运算。Matlab提供AI函数，比如Caffe，TensorFlow。它使你能够将人工智能集成到一个完整的工作流程中。某种程度上，在MATLAB的帮助下，即使没有机器学习经验，你也可以开始使用AI。
4）Matlab：近日，在知乎等社交网络上，有哈工大学生表示收到了正版软件停用通知。与MATLAB开发公司MathWorks交涉后，被告知相关授权因但是！已暂停。
这意味着matlab在中国的商业使用，未来很可能会卡在喉咙里。matlab虽然是非常优秀的AI工具，但也不是没有替代品。见下面AI界流传的公式：
美国政府实体名单
python+NumPy+Scipy+matplotlib = Matlab，可以使用免费的python人工智能云环境来验证上述公式。
当然
人工智能工程师建议在搜索引擎、计算机人工智能游戏、构建神经网络和其他项目中使用它，因为它有助于更快地执行复杂的算法。因为C支持基于继承和数据隐藏的程序重用，所以节省了时间和成本。
C ++：
你可以很容易地找到复杂的人工智能问题的解决方案。
丰富的库函数和编程工具
它支持面向对象的特性，可以用来很好地获取和组织数据。
使用C ++的理由：Java常用于神经网络的构造，可以很好地配合搜索算法使用。可用于大型AI项目。
5）Java：
使用方便
易于调试
套餐g服务
数据的图形表示
更好的用户交互
由Swing和标准Widget Toolkit等标准组件库组成的复杂图形和界面。
因此，每种语言都有特定的功能和优势。作为一名AI开发工程师，你必须选择一种理想的编程语言作为主要语言，同时还要熟悉和了解其他AI语言。
因为你要明白：AI本身就是一个多学科的生态，每一种语言的存在都有其解决特定AI场景的优势，也就是所谓的存在即合理。所以，没有最好的通用AI语言，只有最适合的AI语言。
Java的一些好的特性包括：，那么请学习尝试，在学习过程中逐步找到适合你和你的面向AI的项目的语言，在创凡云获得免费在线环境探索。
补充：人工智能的历史为了理解AI和编程语言的关系，我们来看看AI历史上最重要的事件。这一切都始于1939年，当时机器人Electro出现在世博会上。下一个机器人是埃德蒙伯克利在1951年制造的。
机器人罗比建于1956年。遗憾的是，没有关于其设计的信息。1958年，LISP编程语言被发明出来。虽然这种语言是60年前发明的，但它仍然是许多人工智能程序的主要语言。
1961年，由尤尼马特公司建造。这是第一个大规模生产的工业机器人。该机器人已在通用汽车公司的生产线上使用。为了生产UNIMATE，科学家们使用可变汇编程序Val。该语言由简单的短语、监控命令和指令组成，无需编译。
Dendral人工智能系统建于1965年。有助于轻松确定有机化合物的分子结构。这个系统是Lispa写的。
1966年，Weizenbaum成立了第一个虚拟对话伙伴Eliza。其著名的模型场景是医生对话机器人，通过与患者的互动来诊断心理问题。它是通过比较技术样本实现的。Elisa的第一个版本是用SLIP编写的，语言列表是由Weizenbaum开发的。后来，它的一个版本用Lispa重写。
第一个用Lispa编程的移动机器人是Sheki。在垫圈和传感器程序的帮助下，脖子移动，开灯关灯，上下移动，开门关门，推物体，搬东西。Sheki以每小时5公里的速度移动。
在接下来的15年里，世界目睹了许多令人惊叹的发明：丹宁的看狗机器人、LMI拉姆达、Omnibot 2000、MQ-1捕食者无人驾驶、费尔比、AIBO机器狗和本田ASYMO等
2003年，iRobot发明了Roomba机器人吸尘器。它是Lispa开发的独立吸尘器。它使用特定的算法来清洁地板，并可以检测和绕过障碍物。
今天的总结到此为止。如果你认为我的整理有什么遗漏，请在评论区提出来。谢谢你。
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