pip不能使用,pip用不了怎么解决
康达的安装和tensorflow的安装前言博客为我的windows做了一个友好的康达。我一直受安康达装置的折磨。个人认为anaconda和miniconda的区别在于anaconda有anconda navigator。另一方面，迷你康达里几乎只有一个康达。不过anaconda毕竟是开发者使用的多软件，主要应用在ubuntu中。在windows上还是不太好用。我曾经卡在anaconda navigator上打不开。我在网上试了四首流行歌曲。也就是不使用。我下载了几个版本的anaconda。然后我发现了一个叫miniconda的东西。它最初是anaconda的精简版。是的，请设法换这个。又花了一天时间尝试并成功(最新版本在minicona上安装仍有问题)。
下载到miniconda，https://repo.continuum.io/mini,官网/
mini conda 3-3 . 19 . 0-Windows-x86 _ 64版本
为什么一定要这样？因为博主太成功了！某个东西的最新版本，不管是python2还是python3，都不行。况且这个版本是python3.5版本3.5。Tensorflow安装简单。
安装以下映像
等待安装成功。
检查安装是否成功完成。这个版本的miniconda不为菜单栏提供提示。请不要担心。Promt只是快速打开anaconda命令行环境的快捷方式。其实我觉得和简单的命令行没什么区别。
您可以打开cmd窗口1，以这种方式打开命令提示符(cmd)
可能需要管理员的身份。
2.你能做这样的事。
移动鼠标右键
颜色略有不同，但功能相同。
不过这个方法暂时想不出打开管理员模式的办法。
3.你能做这样的事。
新的txt文件
输入要保存的内容cmd.exe。
重命名位cmd.bat
这相当于cmd中打开的快捷图标增加了。
当管理员模式打开时
检查康达的安装主要是为了让多个python环境更容易管理。看看你能否创建一个新的环境作为检查。
投入
Conda create -name在这里输入python=获得环境名称=输入所需的版本号。
例如，我安装了python3.5版本3.5
conda create-ntensorflow python=3.5
比如我安装了python2.7版本2.7(名字可以缩写成N))
conda create -n py2 python=2.7
提示：最外层的环境，miniconda本身也是python3.5环境，所以也可以加入tensorflow。但是，为了便于管理，通常将其放入自己新建的环境中。
我知道这里没问题！(虽然可能安装了梯子，但是大家这里默认都有~ ~))
结果
你之前在路径上安装了miniconda。
新环境在envs里面。
打开一个看看里面有没有东西。有。成功了。
你的python3.5
在安装tensorflow之前，tensorflow似乎只支持python2，现在逐渐在使用更多的python3。现在，tensorflow可以安装在windows上的python3.5上。（
首先，活跃环境
您的活动环境的名称。
像我一样。
活动传输流
前缀已经添加到先前的路径中，表明它已经进入环境。
开始安装。
输入命令
条件安装张量流
等待安装成功。
在网上输入通用验证码(官网也有)开始检查。
ImporttensorFlowasTFHello=TF . constant(hello，tensor flow)(sess=TF . session)(print)sess . run(hello))是
官网解释，以下博客相当于中国版https://blog.csdn.net/HQ 86937375/article/details/79696023
添加以下案文：
importos . environ[ TF _ CPP _ min _ log _ level ]= 2 错误已消失。
黎明！八卦(去环境后真的太累没营养)/没力气/
基于conda和pip的提示之间的小差异和环境变量(全局变量)的小想法，P
Ip也可以用来安装tensorflow。
声明如下
pip安装张量流
一般新安装的较低版本会提示更新。
使用以下python命令进行更新
python -m pip安装升级pip
或conda命令更新。
conda安装mingw libpython
然后重复。
pip安装张量流
成功，同上验证也成功，如此相似，那么pip和康达是什么关系呢？经过和学长交流发现，pip是python自带的，而conda是安装anaconda或者miniconda提供的，俗称的蟒蛇软件商给的，conda可以用来安装管理python，pip当然不能管理python，pip是python下的，所以用pip来装python不可能，但是connda可以装python有的人不用conda去管理pyhon环境，他们自己安装自己要的python各个版本，然后通过修改全局变量来实现用哪个版本的python（全局变量就是比如你要在桌面的路径中输入python，可以运行，其实就是能用到其实exe文件在其他路径下的python.exe，那么这个python.exe就必须为全局变量）通过conda安装的工具包例如tensorflow只会出现在conda list中，不会出现在pip list 中，倒过来也一样
可以通过以下方式修改windows上的全局变量
在此进行修改。
为了更清楚的了解，我们来看看博主电脑C:\ mini conda 3:C:\ mini conda 3 \ scripts；C:\Miniconda3\Libray\bin有什么：
下面是外层python的exe。
这里有康达的前任。
第三个路径中没有exe。现在不知道是为了什么。
学长通过更改python.exe的名字或者一些需要更改的东西来管理自己的python环境，从而实现python之间的切换。
以上一些猜测，错误在所难免，希望大家给点意见。
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