matlab NaN函数,matlab中nargin的用法示例

　　nargin和nargchk没有等价的，因为Python不需要。在Python中，可以直接在函数定义中定义可选参数。示例：def myfunc(a=1，b=3):

　　在这个示例中，它允许您将a和{}设置为您想要的任何值，但是如果您没有定义它们，它将使用您指定的默认值。因此，如果调用myfunc()，它会将a设置为1，将{}设置为3。如果调用myfunc(5 ),它会将a设置为5，将{}设置为3。也可以通过名字调用，比如myfunc(b=10)，将a设置为1，{}设置为10。在

　　如果您希望参数是必需的，那么不要在函数定义中给它们赋值。因此，在下列情况下，A是必需的，{}是可选的：

　　^{pr2}$

　　如果您希望用户能够指定任意数量的参数，您可以使用*args(其中args可以是您想要的任何变量。所以这个：def myfunc(a=1，b=3，*args):

　　将第一个参数分配给a，将第二个参数分配给b，将其余参数分配给args。您还可以使用**kwargs(同样，kwargs可以是任何变量名)来定义参数。所以这个：def my func (a=1，b=3，* args，* * kwargs):

　　做的和上一个一样，但是除了A和B之外，name提供的任何参数都将进入kwargs(这是一个字典)。在

　　所以不需要nargin和nargchk，通常只需要定义需要的参数，为可选参数设置默认值即可。Python将自动进行检查，以确保指定了所需的选项，并且没有提供太多的参数。如果需要捕捉任意数量的附加参数，只需使用*args和**kwargs，就可以自己检查len是否正确。在

　　对于nargout，没有python的等价物，因为python要求处理所有的输出。所以如果你确实返回A，b，你必须在myfun，A和{}中处理它。您可以简单地忽略一些，但是您必须明确地这样做。没有简单的方法来检查这些参数是否被忽略。假设我们在myfunc中有这个：返回a，b，c，d

　　只需要一个，就可以：A，*_=myfunc()

　　这会将第一个返回值放入一个，并将剩余的值转储到discard变量_(就像*args捕获所有剩余的参数，而* _捕获所有剩余的输出一样)。比如A和{}，可以：A，_，c，_=myfunc()

　　也可以直接从函数调用中构建索引，这是MATLAB所不允许的。所以也有可能。要获得第一个参数，您可以：a=myfunc()[0]

　　所以因为在Python中很容易得到需要的返回值，又因为输出值的隐式变量个数很难正确处理，所以Python不支持。如果您真的想改变输出参数的数量，您可以在函数定义中设置可选的命名参数。因为可选参数很容易在Python中实现，所以这不是一个大问题。但通常不需要。在

　　至于错误，是的，你只是提出了适当的异常。Python在不同的情况下有不同类型的错误。Raise TypeError(blah )是处理错误参数数量的正确方法，其中blah是您想要的消息。在

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