mockingbird是知更鸟吗,mockingbird是什么意思
起初,我通过一个困惑的朋友看了哔哩哔哩的视频。
AI疯了!2021年的高能AI算法超乎想象!_ https://www.bilibili.com/video/BV1RF411B7hT? 11111111111111111111111111 p=1 share _ medium=Android share _ plat=Android share _ session _ id=7 fc 00 e4d-CBA 7-4d 9b-aa13-3 DCD 91d 4d 65 c share _ source=weixinshare _ tag=s _ Itamp=1639098114 unique _ k
带着最原始的渴望,我迫不及待地开始了我2021年12月13日中午的环境布置。
危险!我用python克隆了我女朋友的声音!
不要再搞乱开发环境,一劳永逸地构建它。
Pytorch深度学习实践课程(一):语义切分基础与环境构建
微信微信官方账号以上三篇文章是我承载环境的主要来源。当然,除了这些,还有CUDA、VS等各种基础软件安装。通过百度/简书/CSDN/知乎。尤其是这些软件的正确安装,让我晕头转向。这期间各种英文网站和英文内容让我基础薄弱雪上加霜,如履薄冰。不流畅的网络让我盯着电脑。
从虚拟环境创建开始,我就直接邀请了度娘,这叫。
吾尝终日而思矣,不如须臾之所学也。
我学到的第一个命令是
A create-n your_name jupyter笔记本#创建名为your _ name conda info -e #的虚拟环境查看现有环境激活your_name #激活环境。仅仅三个命令就花了我很多时间。一开始我有点像无头苍蝇,不知道该怎么办。
然后需要在虚拟环境上搭载各种库,才能实现我们梦想中的算法。
懵懵懂懂的,以为是直接用的。
Condinstall pytorch #可以运行,但是加载的包是错误的。下载就行了,呵呵。后来才知道我要进入pytorch官网,用他筛选的代码下载,如图。
所以问题又来了。我们必须下载CUDA。这里需要提到的是,我们并不是要下载CUDA的最新版本,而是匹配我们自己GPU的版本。那么问题来了怎么才能找到之前的版本呢?
你能进入网站吗?
我懂一些英语。
它上面有以前的cuda版本。
指向图中。
那么我们的CUDA是哪个版本呢?
打开NVIDIA控制面板,单击帮助,单击系统信息,然后单击组件。
你看我们的是CUDA的11.4.141版本,那我们就下载11.4版本吧。
什么?下载CUDA前一定要先下载VS吗???
我能怎么做呢?去微软vs官网下载吧。哇!这么多版本你选哪个版本?好在知乎上有保姆教程。我成功安装了vs,特别喵期间为了在网盘上下载一些东西,我开通了一个svip。
又是一轮漫长的安装。cuda和vs完了。
然后配置各种环境变量。
最后验证cuda是否安装成功,查看cuda的安装版本,(不运行模型的话这个基本没必要)点击进入保姆教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/144311348.
安装ffmpeg(这里看似轻描淡写,其实很费功夫)
Builds - CODEX FFMPEG @ gyan.dev
打开上面的链接,你就知道我当时有多迷茫了。下载链接太多了.幸运的是,有许多母亲。
这是要去哪里?
如何在anaconda提示符下改变下载源以保证下载速度?
1.执行命令,生成。condarc文件condaconfig-add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conconfig-set show _ channel _ URLs Yes执行上述命令后,当前用户目录下会生成一个. condorc文件。2.确认的内容。condorc文件通道:-https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/pkgs/Free/-默认值show _ channel _ URLs: true 3。关闭窗口,没有错误后重新打开,确实起飞了。然后安装cuDNN,一行代码就搞定了。
到目前为止,我基本上花了一天时间来操作它,但出乎意料的是,我的注意力仍然非常集中。如果第二天没有课,我感觉可以熬通宵。
接下来,我们可以开始下载第三方依赖库了。
这时候我们的GitHub又开始抽搐了一会儿,我只好用CodeCloud下载。在这个过程中也有许多曲折。因为是第一次接触这些东西,很多操作都不熟悉,要用度娘,比如在CodeCloud的什么地方下载,下载URL的哪些部分。
https://github.com/babysor/MockingBird/blob/main/README-CN.md
请问这个链接在哪里结束?答案是main,可以通过代码云上的url下载。那我之前知道吗?我并不知道。
这个图书馆里的东西太多了,令人眼花缭乱。
直到后来才知道需要运行这个项目库中的工具箱文件才能操作。
在此之前,您需要在requirements.txt中安装各种包
Pip-r requirements.txt pip安装webrtcvad-wheels #另一个包。然后这个时候,我就兴高采烈的跑代码了。
python demo_toolbox.py
我发现编码器合成器和声码器没有选项。咨询之后,我知道我还是需要一个模特。我要么自己跑,要么借用别人训练出来的成品。我毫不犹豫地选择了后者。
最终产品如下,但还是会有一些问题。
说这样的话。
后来中午去见学长。经过他的指点,我在这个项目的问题区找到了答案:10月20号左右下载版本,新版本与模型不兼容。
https://github.com/babysor/MockingBird/issues
我花了一些时间终于跑出了第一个AI模拟声音,虽然效果不如视频。
我给我女朋友看了,好像还挺像的。
实际上,本文没有列出所有的过程。第一,详细流程太复杂。如果全部列出来,肯定是一个巨大的日账。写它们是响应高三学生号召形成总结的好习惯。第二,就是反映这种第一次的各种没经验,没经验。现在回头看这些东西也不是特别难。如果熟练的话,网络肯定一天就能出来。这第一次成功给了我很多信心,但我知道自己还有很多不足。对各种代码的细节、原理、框架不太了解。我只能说,这就像猫画虎,学别人的牙,但罗马不是一天建成的。希望能保持一颗学习的心,走下去.
在此,我要郑重的感谢我这位迷茫的朋友。没有他孜孜不倦的指导,没有他给我的各种帮助,我一个人真的很难做到。如果没有一个优秀的向导依靠自己的热情,他大概率会被打败。真心感谢!
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