ubuntu18.04安装opencv教程,Ubuntu下载opencv

　　为了写论文，我决定用OpenCV开始图像分析。为了早点完成工作，我决定用Python开发。用apt-get安装了各种openCV和python后，发现安装的openCV版本太低，在几个需要的函数中，只有最新的3.0，可以安装。下面是这个安装过程的记录。

　　(1)初始环境。目前电脑上安装的是OpenCV，python2.7，Python-OpenCV的老版本。可以，但是Python中有很多新版本的OpenCV APIs，所以我打算安装最新版本的OpenCV。

　　OpenCV最新版本是3.0，需要源代码编辑和安装。解压并编译最新下载的源文件。

　　3)在源文件目录下创建一个新的发布目录并输入。

　　(4)执行CMake命令)CMake-DC make _ build _ type=release-DC make _ install _ prefix=/usr/local。

　　(5)执行make命令：Make

　　6)等待时间长。

　　7)成功和警告消息堆后，链接编译成功！

　　(8)安装应用程序。这是图形界面的优点。我打算卸载我以前安装的每个OpenCV版本。

　　9)删除所有与libopencv相关的分组，包括lib_python_opencv。

　　(10)安装编译好的opencv 3.0:sudomakeinstall。

　　)11)挖沟出了差错。你只是删除了不该删除的东西(比如头文件，库等等。需要编译OpenCV)。还好刚才编的还在。在发布目录下，找到lib目录中的cv2.so。这是python所要求的，并被复制到python的库目录中。一般位于“/usr/local/lib/python 2.7/dist-packages”中。

　　)12)快速打开python，在里面输入“导入cv2”怎么样？

　　(13)好吧！说明Python-openCV是可行的，最终可以在Ubuntu下愉快地创建Python程序。

　　14)你还是得想办法安装openCV。回到刚才的发布目录，运行make clean，make命令，实际上又开始编译了，等了很久(等等，刚才是不是因为苏编译失败了？看吧。

　　)15)还是不对。别急，慢慢修。根据错误消息安装缺少的软件包：

　　sudo apt-getinstalllibopenexr-dev

　　sudo apt-getinstalllibjasper-dev

　　(16)继续制造、

　　(17)成功。然后安装：

　　Sudo make安装

　　(18)成功。我不做测试。因为我们还不需要这个。

　　总结：

　　Python如何调用openCV？上面的编译过程产生了cv2.so，所以这个文件是python2.7用的，只要把这个文件复制到python的lib目录(通常叫做dist-packages)就可以了。OpenCV以后可以升级更新这个文件，非常有用。

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