p站动图提取器,p站图片查找器

　　前不久公司讨论了审计黄的问题，对接了一些厂商提供的审计黄服务。因为公司本身涉及音视频领域，对法医检验的需求很大。同时具有“好好学习，天天向上”的精神。我自己也想尝试和黄色有关的东西。我的同事也提出了开源库。对了，我知道。

　　当然，我这么做纯粹是出于求知欲和好奇心。我绝对不知道什么优雅的香水，亮亮的手套，xldkh，Matsue Ohkubo，Aoi sora，wydws，dzdtn等等。是为了学习。嗯~是学习用的！

　　请勿点击

　　请在开始前了解一下“NSFW”。“NSFW”的意思是“工作不安全”，不适合工作场所。(嗯~也就是说不适合上班看……)雅虎的判断色情的开源模式。

　　https://github.com/Yahoo/open _ nsfw

　　它通过Caffe模型进行训练，主要区分恐怖、血腥、色情图像。

　　快速启动

　　虽然使用方法是在项目的markdown中引入的，但它可以通过简单的Docker点击来启动。可以直接去github看用法。

　　docker build-t caffe:CPU https://raw . github用户content.com/bvlc/caffe/master/docker/CPU/docker文件

　　是啊，当然。无法访问。提出假地址。那么，就只能选择其他方案了。

　　自安装失败。未成功安装Caffe环境。国外环境几乎都是Ubuntu，国内环境都是CentOS。尝试n次。放弃吧！

　　之后我找到了Tensorflow-nsfw的版本。

　　 https://github.com/mdietrichstein/tensor流-开放_ nsfw

　　目前支持Python3.6和tensorflow 1.12。通过了相关测试。请仔细测试其他版本。尽量选择同一个版本。

　　如果下载环境正常，可以直接通过

　　python classify _ nsfw . py-mdata/open _ nsfw-weights.npytest.jpg

　　进行测试。请注意，目前仅支持jpeg图像。

　　结果为“test.jpg”的sfw分数：0.935576177177429 nsfw分数：0.200001

　　NSFW分数是指被认定为不适合工作场景的分数。总体来说是10分。分数越高，图像越不适合工作场景。

　　试验

　　老实说，图像很难找到。特别是我，找不到任何评分在8分以上的图片。我用搜索引擎找了几张图片，个人认为会在8分以上。但结果是。

　　苍老师

　　T1级（一种通讯线路的名称）

　　t2。

　　t3。

　　结果分数

　　但是，计算结果还是违背了强者的意愿！

　　结果

　　以最终结果来看，由于本人“知识积累有限”，可能很难得到8分以上的图像。只能希望大家能给我启发。是啊，我知道。试试nsfw的实际识别效果！请告诉我分数在8分以上的地方。谢谢大家！

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