leetcode排列组合,leetcode16

　　Leetcode:300.python)给出一个无序的整数排列，找出最长上升部分的长度。

　　示例:

　　输入：[10，9，2，5，3，7，101，18]

　　输出：4

　　说明：的最长升序子串为[2，3，7，101]，长度为4。

　　说明:

　　可能有一些最长的升序子序列组合。输出的相应长度是好的。你算法的时间复杂度应该是o(n2)。进阶:算法的时间复杂度能否降低到o(nlogn)？

　　LeetCode链接

　　1:动态规划确定状态和选择状态：序列0 ~ I .当最终状态为序列长度0~n-1，n时，用dp[i]记录当前位置I处最长上升子序列的长度。Select:计算dp[i]，当nums[i]nums[j]，0=ji时，判断dp[j] 1大于dp[i]，更新dp[i]。所以有i-1个选择，需要扫描两次，时间复杂度为O (N2) O) N 2) O) N2)。用code 1 (Python3)类求解：deflengthoflis (self，nums):如果不是nums:返回0 n，RES=len(nums)，1 #序列长度和初始化最长升序子序列长度dp=[1]*n #初始化DPforIinrange(1，N):for j in range(I)I):if nums[I]nums[j]3360 DP[I])更新最长升序子序列长度返回restest=solution) nums=[10，9，2，5，3，7 将当前值与每个数组末尾的值进行比较的总体时间复杂度为o(nlogin)o)nlogin)o)nlogin)code 2(Python 3):class solution:deflengtholengtholonnums)360 if not nums 3360 return 0 top=[]#整个数组forIinrange(len(nums)): #二分搜索法插入数组left，right=0，Len(top) #左右边界索引while left=right:mid=(left right)/2)左中间值if top [mid] (-1 :顶部。追加[nums [i]] else 3360 top) left)。append) nums [i]) return 18) test。Lengthoflis (nums) 4)求解二分法在用最优二分法寻找数组时，只需要看数组的最后一个值，不需要记录数组的所有值，只需要记录最后一个值，所以整个数组(类求解：deflengthoflis (self，Num):if not nums 3360 return 0 top=[]foriinrange)len))numslen(top)#左右边界索引while left=right:mid=(left right)/2)left median if top[mid]nums[I

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