anaconda自带pytorch吗,

  anaconda自带pytorch吗,

  第一步:从清华大学开源软件镜像站获取anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/c=莫=d。

  安装过程中检查下图。

  安装后,测试是否安装和设置了环境变量。(anaconda安装后,可能会有自己的。)

  打开CMD,输入代码。

  康达列表

  返回到软件包的消息表明安装已完成。

  打开“Anaconda Navigator”(如果不在桌面,点击左下角查看最近添加的内容),会看到spyder下降。

  第二步:下载2:cuda(GPU)

  注意:CUDA不能用于没有NVIDA的显卡!

  如果显卡不是n卡,就不能用GPU加速!

  但是即使测试后没有下载CUDA,只要把pytorch软件包下载到spyder上,就可以使用CPU进行加速,简单学习没有问题。

  在下载CUDA之前,检查一下你的电脑上可以安装的CUDA的最高版本,然后打开NVIDA控制面板。

  你可以看到我的CUDA可以安装11.1版本(这不代表你的电脑一定要安装这个版本,最高可以接受这个版本!)

  然后去CUDA工具包的官方安装网站。

  3359开发商。NVIDIA.com/cuda-toolkit-archive

  可以看到很多版本。此时请看pytorch官网。

  torch.org/get-started/locally大街3359号/

  这里最高的CUDA是10.2,但是我的电脑装不下10.2,所以选择了10.1 updata2。

  进去吧。好了

  然后下载到右下角,开始安装。当你遇到下图所示的注意检查时。

  安装过程中出现错误的可能性很大,因为您的计算机没有Visual Studio。如果真的不对,请在下一个VS2019上试试。我犯了一个错误。

  安装完成后,测试安装是否完成,然后打开CMD输入。

  nvcc -V

  安装后,如下图所示。

  由于nvcc可能无法识别,请查找名为nvcc的文件(路径如图所示)。

  找到后,将该路径添加到环境变量中。

  添加后再次输入cmd,进入nvcc -V测试的安装。

  这个CUDA的安装已经完成。

  第三步

  Pytorch的安装

  打开cmd,输入以下两行代码:(使用清华源码加速))。

  康达配置-添加频道3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/py火炬/

  conda配置-设置show _ channel _ URLs是

  先不要关闭cmd,再进入pytorch官网。

  torch.org/get-started/locally大街3359号/

  这是一个熟悉的界面。我安装的CUDA是10.1,所以CUDA选择了10.1。

  请注意这段代码

  必须删除-c pyoch。

  所以我们刚才进入了cmd。

  condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1

  过一会儿,cmd开始安装。如果安装中遇到Y/N,就选Y .因为我已经安装好了,而且在cmd上是这样的

  下载后,打开cmd并输入

  分析

  然后,进入如下图所示。

  进口种子

  torch.cuda.is_available(

  如果输出为真,pytorch安装完成。

  第四步

  以及配置和测试环境。

  打开anaconda导航器。

  试着找出两种环境下是否有pytorch这样的包。

  如果没有,我们只能回到下一个pytorch。

  如果是,可以打开spyder,在工具选项中设置为简体中文。

  输入代码测试

  进口种子

  打印(火炬版: (,火炬。__version__))))。

  Print (print(cudaGPUcheck:(,torch.cuda.is_available))))))))))。

  如果输出正常,可以安装pytorch。

  如果您想在pycharm上运行,创建一个新项目,然后选择现有的解释器。

  然后添加一个解释器,如图conda环境下。

  那就去做吧。创建后,创建。py文件并输入代码。

  进口种子

  打印(火炬版: (,火炬。__version__)))))。

  Print (print(cudaGPUcheck:(,torch.cuda.is_available))))))))))。

  执行以下操作来完成配置。

  到目前为止,我们已经介绍了这篇关于Anaconda spyder pycharm的pytorch配置细节(GPU)的文章。关于Anaconda spyder pycharm pytorch配置的详细信息,请搜索之前的文章或者继续查看以下相关文章:以后请多多关照。

  标题:Anaconda spyder pycharm的pytorch配置细节(GPU)。

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