笔记本电脑gpu是什么意思,显卡GPU是什么意思
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显卡(Graphics card)提供了接口卡(即显示卡)的完整视图，是电脑最基本的配置之一，也是最重要的配件。就像计算机网络需要网卡一样，在屏幕上显示主机数据也需要显卡。所以显卡是计算机进行数模信号转换的设备，承担输出和显示图形的作用。具体是。
原厂显卡通常集成在主板上，只提供最基本的信号输出，没有数据处理。随着显卡的快速发展，GPU的概念应运而生。显卡也分为独立显卡和集成显卡(见附件1)。
什么是显卡？
GPU的概念是英伟达在1999年提出的。它是显卡上的芯片，就像处理器是主板上的芯片一样。所以直到1999年，显卡上都没有GPU？当然有。但是，当时没有人给它起名。另外，人们对它还没有足够的重视，发展非常缓慢。
自从Nvidia提出GPU的概念后，GPU进入了高速发展期。简而言之，它经历了以下几个阶段。
1)显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来.从名字就能看出这个功能是GPU的初衷。图形处理单元，图形处理单元；
2)后来发现，GPU这么强大的设备只用于图形处理太浪费了，应该用于浮点运算等更多的工作。我该怎么办？浮点运算不能直接交给GPU。因为它只能用于图形处理。最容易想到的是浮点运算需要处理，打包成图形渲染任务交给GPU处理。这就是什么是GPU？的概念。然而，这也有缺点。我需要图形的知识。不然我不知道包装方法。
3)因此，为了让没有图形知识的人体验到GPU计算的强大，Nvidia也提出了CUDA的概念。
仅用于图形渲染
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种通用的并行计算架构和计算平台。它包括CUDA指令集架构和GPU内部的并行计算引擎。使用GPGPU（General Purpose GPU）(如C语言)，开发CUDA程序可以更容易地利用GPU强大的计算能力，而不是像以前一样被包裹在图形渲染任务中，然后交给GPU处理。
什么是CUDA？
CUDA C语言
在GPU之前，基本上所有的任务都交给CPU。有了GPU，两者就分了。注意，并不是所有GPU都支持CUDA。为什么这么分？这是由两者的硬件结构决定的。
CPU和GPU的关系，可见GPU发展再快，也只是代替CPU分担工作，而不是CPU。
附件一：1:CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务（大规模计算任务）
是集成主板，内置显卡，不能随意更换。独立显卡作为一个独立的设备，连接到主板上的AGP接口，可以随时更换和升级。
集成显卡使用物理内存，但专用显卡有自己的图形内存。一般来说，同期推出的专用显卡性能和速度都比集成显卡好。
值得一提的是，集成显卡和专用显卡都配备了GPU。
CPU是“主（host）”而GPU是“从（device）”
独立显卡和集成显卡的区别。玩游戏必备；
附2：Nvidia显卡分类。视频渲染是经常使用3ds Max、Maya等软件所必需的。
需要GeForce系列：家庭娱乐。qkdyg。
另外，现在流行的物理引擎PhysX并不是所有显卡都支持。根据官方文档，支持GeForce 8及更高的显卡。
Quadro系列：专业绘图设计。
CUDA只是一个并行计算架构，相关概念有OpenCL、OpenMP等。
Tesla系列：高端显卡，用于大规模的并行计算。
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