conda install cuda,conda安装使用

　　想用tensorflow的GPU版本，安装后

　　如果出现“w tensor flow/stream _ executor/platform/default/DSO _ loader . cc:59]无法加载动态库‘cudart 64 _ 101 . dll’；dlerror:找不到cudart64_101.dll "

　　该警告表明可能没有安装CUDA。你需要去下面的网站，看看你机器里的显卡驱动和tensorflow版本，确定你应该下载哪个版本的cudacudnn。

　　3359 tensorflow . Google . cn/install/source https://docs . NVIDIA . com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index . html如果显卡驱动和tensor flow的版本有矛盾，很难确定cudacudnn。建议先在www.nvidia.com下载显卡驱动，使显卡驱动适应tensorflow的版本。

　　确定要下载的版本后，您可以使用

　　a cond install cuda toolkit=xx . xx . xx conda install cud nn安装。

　　如果上述方法安装缓慢，您可以将其安装在

　　https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/找到想要安装的文件的URL，然后用第三方下载工具下载到相应的目录下，然后在本地目录下运行以下命令直接安装。

　　cond install cuda toolkit-9.0-1 . tar . BZ conda install cud nn-7 . 6 . 5-cuda 9.0 _ 0 . tar . bz2如果还是不能使用GPU，推荐以下方法：

　　1.确定python版本3.7。

　　2.安装张量流2.4.0

　　使用pip install tensorflow==2.4.0命令。或者先下载文件。

　　https://files . python hosted . org/packages/2f/45/68e 41 b 073 b 17 c 49 DC 9 f 02648 acfd 43 b 029072786 a 229465 c 27 e 9554 c 993 e/tensor flow-2 . 4 . 0-cp37-cp37m-win _ amd64 . whl重用命令：pip install tensor flow-2 . 4 . 0-cp37-cp37m-win _ amd64 . whl

　　如果在此步骤中出现以下错误：

　　不卸载“wrap”。这是一个安装了发行版的项目，我们不能准确地确定哪些文件属于它，这将导致只有部分卸载。您可以使用以下命令强制升级

　　pip-u-ignore-installed wrap==1 . 12 . 13。安装cudatoolkit 11.0.221

　　使用命令conda install cuda toolkit=11 . 0 . 221。

　　或者先下载文件：https://repo . anaconda . com/pkgs/main/win-64/cudatoolkit-11 . 0 . 221-h74a 9793 _ 0 . tar . bz2

　　然后使用命令conda installcudatoolkit-11 . 0 . 221-h74a 9793 _ 0 . tar . bz2。

　　4.安装cudnn8.0

　　这个要从nvidia网站下载。提供了网址(不保证什么都能下载)https://developer . NVIDIA . com/compute/machine-learning/cud nn/secure/8 . 1 . 0 . 77/11.2 _ 2021 01 27/cud nn-11.2-windows-x64-v 8 . 1 . 0 . 77.

　　打开这个zip文件并

　　复制下一堆。在anaconda安装目录下的include to \Library\include中的h文件；

　　抄一堆。将jsdwn下的. dll文件保存到anaconda安装目录中的\Library\jsdwn下；

　　复制下一堆。anaconda安装目录中lib\x64到\Library\lib\x64的lib文件；

　　5.到目前为止，你可以使用GPU运行tensorflow。

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