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如何用零代码做一个有趣的深度学习的app(适合初学者)本文分为四个部分，将教你如何用零代码快速搭建一个图像分类的app。
准备训练数据，使用工具，训练模型，使用demo，体验如何发布应用，优化应用。请参考下一篇文章。
深度学习有趣app简单优化(适合新手)。如何用零代码制作有趣的深度学习app(适合新手)前言前言1。注册一个开发者账户(6分钟)1。进入华为开发者官网2。点击管理中心注册个人开发者2。准备环境(取决于网络环境)1。下载android studio2。安装工具hms工具包3。找到HMS并选择编码助手4。跳出以下页面。如果没有跳出下面的页面，就需要清理浏览器缓存了。5.登录成功后，Android Studio跳转如下。6.进入页面并配置python环境变量。3.建立数据集(视实际情况而定)。4.训练模型并生成app1。1.导入数据集。2.单击生成演示并保存。3.运行演示QA。
前言随着人工智能的不断发展，机器学习的技术变得越来越重要，但是很多在线学习资料并不能直接在移动终端上使用。原因是移动端对机型大小非常敏感，性能要达到同等水平。对于新手来说，工作量很大。
因此，本文将介绍如何用零代码构建移动端可用的深度学习示例。如有任何问题，请随时联系作者。
前言大家可能都遇到过这样的场景，看到一只可爱的猫走过却不知道猫的品种。那么我们能不能做一个分类器来帮助我们识别猫的品种呢？
答案是肯定的，利用这篇文章，我们可以快速开发一个零代码的cat分类器。看到效果感觉还不错。
当然，根据调整数据集，可以训练出很多种分类器，比如汽车分类，垃圾分类，甚至宠物精灵分类。只要有足够大的脑洞，用这个功能可以完成很多有趣的事情。
提示：以下是本文的主要内容，以下案例可供参考。
一、注册开发者账号(6min) 1。进入华为开发者https://developer.huawei.com/consumer/cn/,官网，点击注册。
2.点击管理中心注册为个人开发者。
个人银行卡认证更快。
二、环境准备(视网络环境而定)1。下载android studio下载地址：https://developer.android.google.cn/studio/
2.安装工具hms工具包，选择文件-设置-插件-搜索HMS工具包。并重新启动ide。
3.找到hms并选择编码助手
4.跳出以下页面，选择允许。如果没有跳出下面的页面，就需要清理浏览器缓存了。
5.成功登录后，Android Studio跳转如下
6.进入页面，配置python环境变量，点击AI，选择AI Create，选择image。在以下情况下，您需要配置python环境变量
下载链接如下：
https://www.python.org/downloads/release/python-375/
选择可执行的安装程序更方便。
！注意python版本必须是3.7.5
！请选中添加到路径以避免自己配置环境变量的问题。
三、数据集构建(视实际情况而定)构建数据集非常简单。如果你想做一个猫品种分类的app，只要创建一个名为cats的文件夹就可以了。
！注意目录里不要有中文。包含的图片可以是jpg或者png。注意不要有gif。
包含了加菲猫、布偶、美式短裤、英式短裤、暹罗猫等想要分类的品种(5类)。
每个文件夹下的图片如下。
需要对数据集进行清洗，以确保每张图片尽可能清晰，不包含其他干扰因素，如图片中猫的比例小、其他品种的猫混入、图片中出现的人、太暗或太暴露等。当然，本例中的图片训练集也会提供下载的链接。
这里推荐你使用一个批量下载的软件，叫fatkun。它是chrome中的一个插件，非常简单易用。
4.训练模型并生成app 1。导入的数据集显示为检查成功后，可以自行调整训练代数和学习率。
学习率可以降低，代数可以提高，但注意不要过拟合。训练结果的准确性取决于数据集、学习率和训练代数。单击创建模型。
2.单击生成演示并保存。请注意，存储的项目目录不能有中文路径。
3.运行演示使用android studio打开训练好的演示，等待gradle自行更新下载。
用usb连接开发者模式的手机，等待手机名称出现，点击绿色按钮。
赶紧体验吧~
到目前为止，您已经成功地构建了一个分类器。你兴奋吗？
这个问答步骤可能需要很长时间，请耐心等待。
数据集的类型没有限制。您可以自己添加或删除类型，但保持类型的数量大于两个。如何发布应用并进行优化？请参考下一篇文章。
深度学习的有趣app。简单优化(适合初学者)。app可以参加哪些活动？
可以联系微信号：HMSMachineLearning
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