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Disco Diffusion 网址是多少

Disco Diffusion 网址:https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

Disco Diffusion 简介

Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始流行的一个 AI 图像生成程序,它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像,可以在 Google Drive 直接运行,也可以部署到本地运行,目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.2。
 

Disco Diffusion 使用步骤

  • 有 Google 账号,有 Google 云盘账号

  • Clone 副本
    打开 Chrome 浏览器,登录 Google 账号,打开 VR Mode 地址:

    点击「复制到云端硬盘」,就可以将仓库 copy 到自己云端硬盘里,创建了一个副本。
    默认名称为 「Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]的副本」,当然你可以修改副本的名称。
  • 调整参数
    下面直接有官方的一些引导配置,等上手后,可以尝试研究下这些参数,不断调整模型,新手可以直接忽略。
    往下拉 到 第 3 步的「Setting」,
    首先基本设置三个参数「batch_name」, 「steps」,「width_height」。
    指的是 批量生成的文件会自动保存到谷歌硬盘的文件名称。
    steps 指的 AI 绘制的步骤,值越大,AI绘图越精细,默认为 250,
    width_height 是配置输出的图片的尺寸
    底图配置
    :是指的 我们可以给 AI 配置一个风格类似的图片。
    :是指的 AI 绘制的图片与参考图片接近程度,值越大,越接近。
    ,是绘制的步骤。
  • 配置描述文字/词语
    在 「Prompts」输入 AI 艺术创作的关键字,词语。这里最多支持三个词组,这里是 AI 绘制的核心配置选项,直接影响你绘制的风格。
    除了更换关键词,你还可以设定每个关键词的权重,比如当我的画家风格为「Van Gogh and Monet(梵高和莫奈)」时,我可以写成「Van Gogh:3」and「Monet:2」,即作品三分像梵高,两分像莫奈。
  • 生成设置
    idisplay_rate:是 AI 刷新图片的时间周期
    n_batches:是 AI 自动绘制生成的图片数量,会自动保存到我们的谷歌云盘
  • 运行程序 ,按照以上步骤配置好参数后,直接运行程序。 这期间会有一些弹出框提醒,提示是否授权访问你的谷歌云硬盘,点击确认之后,就会自动执行 AI 程序。 这样,随着AI 的执行,绘制完成的图片,会自动保存地我们的谷歌云硬盘 AI - images_out 文件夹里 免费用户一般分配到的是 Colaboratory 的 Tesla K80 显卡电脑,线上渲染速度比较慢,一张默认尺寸和迭代次数的图大概需要一个半到两小时才能完成。如果等不及的也可以在本地运行,可以按照官方指引去操作本地测试,当然对显卡 与 GPU 要求比较高。 如果你想浏览其他人的AI 创造,建议 Disco Diffusion 的 Discord 社区逛一逛,里面很多高阶玩家,很多惊艳的图片。

Disco Diffusion 总结

AI 自动化艺术创造,还是依赖于机器自动学习。 Disco Diffusion 本质上只是通过算法不断去接近给出的关键词,或者是在几个关键词中取得一个平衡点,以达到文本规定下最大程度的“相似”。 “AI 超越人类”的新闻没有停过,人们担心自己会因此失业。


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